动脉内治疗MeVO的IMP-ACT嵌套研究(ACT-GLOBAL平台试验)

该数据集来自clinicaltrials.gov,对应IMP-ACT研究,是ACT-GLOBAL自适应平台试验下的嵌套域,针对急性缺血性卒中合并中等血管闭塞(MeVO)患者

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其他Stroke, Acute IschemicMedium Vessel Occlusion
INTRA-ARTERIAL MeVO TREATMENT (IMP-ACT) Within the ACT-GLOBAL Adaptive Platform Trial-NCT06352632

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

动脉内治疗MeVO的IMP-ACT嵌套研究(ACT-GLOBAL平台试验)

该数据集来自clinicaltrials.gov,对应IMP-ACT研究,是ACT-GLOBAL自适应平台试验下的嵌套域,针对急性缺血性卒中合并中等血管闭塞(MeVO)患者。研究为前瞻性、随机、开放标签、盲法终点(PROBE)、自适应、3期、平行组对照试验,计划纳入最多800名参与者,评估动脉内治疗(IAT)在血管内治疗(EVT)基础上对再灌注成功的增益。数据可用于卒中治疗策略比较与临床结局预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:卒中、急性缺血性、中等血管闭塞。MeVO卒中常见,尽管采用最先进治疗,结局仍不佳。近期随机试验识别出可能从EVT获益的亚组——侧支循环状态良好且早期治疗的患者——且新出现的证据提示IAT可安全增强EVT再灌注成功。卒中医生群体的均衡性增加,IMP-ACT与其他ACT-GLOBAL域共享共同要素,通过在ACT-GLOBAL平台内开展该域,可最大化试验效率并降低运营成本。该域将作为ACT-GLOBAL自适应平台试验的一部分开展,嵌套域名为IMP-ACT。这是一项前瞻性、随机、开放标签、盲法终点(PROBE)、自适应、3期、平行组、对照试验。最多800名急性缺血性参与者

【主题与分类】

主题标签:Stroke, Acute Ischemic、Medium Vessel Occlusion。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07906275

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:卒中,急性缺血性,中等血管闭塞。MeVO卒中常见,尽管采用最先进的治疗,结局仍然不佳。近期随机试验确定了一个可能从EVT中获益的亚组——侧支循环状态良好且早期治疗的患者——并且新出现的证据表明,IAT可以安全地增强EVT再灌注成功率。卒中医师群体的均衡性已增加,且IMP-ACT与其他ACT-GLOBAL领域具有共同要素,通过在ACT-GLOBAL平台内开展该领域,可最大化试验效率并降低运营成本。该领域将作为ACT-GLOBAL适应性平台试验的一部分开展,嵌套领域名称为IMP-ACT。这是一项前瞻性、随机、开放标签、盲法终点(PROBE)、适应性、3期、平行组、对照试验。将在全球范围内入选最多800名因中等血管闭塞导致的急性缺血性卒中参与者。

年龄≥18岁的男性和女性患者,经无创神经血管影像学检查证实为中等血管闭塞(M2或M3、A2或A3、或P2或P3段)所致的急性缺血性卒中,从症状发作(或最后确认正常)至随机化的时间≤4.5小时,基线NIHSS评分>5,侧支循环状态良好或中等,早期缺血性改变有限(ASPECTS≥9),临床适合立即行EVT和IAT,且经主治神经介入医师评估认为闭塞部位可经血管内途径安全到达。符合条件的患者被随机分配至以下三个组之一:* 对照组:常规治疗——如符合条件则行静脉溶栓,加常规卒中单元治疗。* 干预组1:机械性EVT,器械和技术由术者自行决定;不得给予动脉内溶栓药物。* 干预组2:机械性EVT后辅以动脉内溶栓——微导管注射替奈普酶最高0.0625 mg/kg(最大6.25 mg)或阿替普酶最高0

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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