子痫前期颈内静脉塌陷指数与血压正常产妇对照的容量状态评估数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕子痫前期产妇的容量状态评估,比较颈内静脉塌陷指数与血压正常产妇的相关性

Tanta UniversityTanta University
clinicaltrials
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医学影像Pre-EclampsiaPreeclampsia
Internal Jugular Vein Collapsibility Index for Volume Status Assessment in Preeclampsia in Correlation With Normotensive Parturients

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

子痫前期颈内静脉塌陷指数与血压正常产妇对照的容量状态评估数据集

该数据集英文名为 Internal Jugular Vein Collapsibility Index for Volume Status Assessment in Preeclampsia in Correlation With Normotensive Parturients,来源于 clinicaltrials.gov,主题聚焦子痫前期(Pre-Eclampsia、Preeclampsia)产妇的容量状态评估,核心思路是围绕颈内静脉塌陷指数,将其与血压正常产妇进行相关性比较。数据集所属分类为循环系统疾病 / 其他。整体而言,该数据集面向妊娠期高血压疾病围术期容量管理这一临床问题,为相关研究提供登记信息层面的数据支撑。

【数据集背景】

子痫前期是一种妊娠期高血压疾病,仍是全球孕产妇及围产儿发病和死亡的主要原因之一,在低收入和中等收入国家尤为突出。该病以血管内皮功能障碍、血管阻力升高和液体失衡为特征,这些因素都会使剖宫产分娩期间的围术期管理变得复杂。对这些患者而言,准确评估血管内容量状态至关重要:一方面可指导液体治疗,防止低血容量加重子宫胎盘灌注不足;另一方面可避免液体过负荷,因为后者会增加肺水肿风险,而肺水肿是重度子痫前期孕产妇死亡的主要原因之一。传统上,临床采用中心静脉压(CVP)监测和肺动脉导管置入等有创方法来估计血管内容量和前负荷。该数据集正是在这一临床背景下,围绕颈内静脉塌陷指数这一评估手段展开,并与血压正常产妇进行相关性比较。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Pre-Eclampsia 与 Preeclampsia,围绕子痫前期产妇的容量状态评估,比较颈内静脉塌陷指数与血压正常产妇的相关性。数据集名称本身即体现了其研究变量结构:以颈内静脉塌陷指数作为容量状态评估指标,以子痫前期产妇为目标人群,并以血压正常产妇作为相关性比较对象。除上述主题与变量指向外,源站未提供具体样本量、观测指标数值、分组细节或统计结果等信息。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床试验登记信息。源站描述中给出的疾病条件为 Pre-Eclampsia 与 Preeclampsia。关于具体的采集机构、采集时间、采集地点、采集流程与测量方法等细节,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题,该数据集可服务于子痫前期产妇围术期容量管理相关的研究与临床参考场景,例如探讨无创或相对便捷的容量状态评估指标在子痫前期人群中的应用价值,以及将其与血压正常产妇进行对照比较的研究情境。其背景描述所涉及的液体治疗指导、低血容量与液体过负荷风险的平衡、肺水肿预防等,均属于该数据集可能关联的临床问题范畴。具体的适用条件与使用边界,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、字段结构说明、变量定义、分析建议或配套工具等。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、准确性、偏倚控制或使用限制的说明。需要说明的是,该数据集来源于临床试验登记平台,其内容以登记信息为主,具体研究数据的可得性与质量情况源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供引用格式、许可条款或使用授权方面的信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07786246

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:先兆子痫、子痫前期。子痫前期是一种妊娠期高血压疾病,仍是全球孕产妇及围产期发病和死亡的主要原因之一,尤其是在低收入和中等收入国家。其特征为内皮功能障碍、血管阻力增加和液体失衡,这些均使剖宫产术中的围手术期管理复杂化。准确评估此类患者的血管内容量状态对于指导液体治疗至关重要,可防止低血容量加重子宫胎盘灌注不足,并避免液体超负荷增加肺水肿风险——肺水肿是重度子痫前期孕产妇死亡的主要原因。传统上,采用中心静脉压(CVP)监测和肺动脉导管置入等有创方法来评估血管内容量和前负荷。然而,这些技术伴随显著风险,包括感染、血栓形成和操作并发症,使其不适合在产科患者中常规使用。

非侵入性方法,如超声心动图和下腔静脉(IVC)超声,已被探索应用,但由于静脉顺应性改变、妊娠子宫导致腹内压升高以及获取一致性IVC超声窗口的技术挑战,这些方法在子痫前期产妇中存在重要局限性。颈内静脉(IJV)超声评估已成为一种简便、快速、无创且可重复的床旁技术,用于评估血管内容量状态。IJV反映中心静脉动力学,可提供静脉塌陷性的实时信息,且不受IVC评估中观察到的腹部压迫或操作者依赖性等局限性影响。重要的是,既往研究的初步数据表明,术前颈内静脉塌陷指数与在脊髓麻醉下接受剖宫产术的孕妇的液体状态密切相关。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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