MHD效应对1T至7T MRI扫描仪记录的12导联和3导联心电图的影响
为了研究磁流体动力学（MHD）效应，我们在多种MRI扫描仪中采集了ECG信号。MHD效应是由血液流动与MRI高强度静磁场相互作用引起的，它会叠加在ECG信号上
基本信息
资源简介
MHD效应对1T至7T MRI扫描仪记录的12导联和3导联心电图的影响
为了研究磁流体动力学（MHD）效应，我们在多种MRI扫描仪中采集了ECG信号。MHD效应是由血液流动与MRI高强度静磁场相互作用引起的，它会叠加在ECG信号上
mhd-effect-ecg-mri
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Influence of the MHD effect on 12-lead and 3-lead ECGs recorded in 1T to 7T MRI scanners》。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：为了研究磁流体动力学（MHD）效应，我们在多种MRI扫描仪中采集了ECG信号。MHD效应是由血液流动与MRI高强度静磁场相互作用引起的，它会叠加在ECG信号上。
【主题与分类】
主题标签：心电信号、磁共振成像、生理信号、循环系统、血流动力学、信号处理、伪影校正、效应研究。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://physionet.org/content/mhd-effect-ecg-mri/
使用许可：Open Data Commons Attribution License v1.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取（PhysioNet）
- 源站标题：Influence of the MHD effect on 12-lead and 3-lead ECGs recorded in 1T to 7T MRI scanners
- 版本：1.0.0
- DOI：10.13026/05td-jn37
- 源站页面：https://physionet.org/content/mhd-effect-ecg-mri/1.0.0
PhysioNet 数据需注册账号（机构邮箱）并签署数据使用协议后下载：
- 在 https://physionet.org/content/mhd-effect-ecg-mri/1.0.0 页面登录并接受许可条款；
- 命令行整目录下载：
wget -r -N -c -np --user=<账号> --ask-password https://physionet.org/files/mhd-effect-ecg-mri/1.0.0/
- 或用官方工具（推荐，支持断点续传与校验）：
pip install physionet-download
physionet-download mhd-effect-ecg-mri
数据集大小约 571.6 MB。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
该ECG数据集是在不同的磁共振成像（MRI）扫描仪中采集的，用于研究磁流体动力学（MHD）效应。MHD效应由MRI的强静磁场与患者血流之间的相互作用引起，在MRI检查期间会叠加到ECG信号上。因此，无法对ECG进行详细的形态学分析（例如P波、ST段或T波）。MHD效应可能是提取进一步生理信息的有用信号，例如关于血流或每搏输出量的信息。12导联和3导联ECG信号采集自不同受试者，所用多种MRI扫描仪的磁场强度范围为1T至7T。所有信号均经人工标注。
许可
Open Data Commons Attribution License v1.0
引用
学术使用请引用：{Krug Passand et al. (2021). Influence of the MHD effect on 12-lead and 3-lead ECGs recorded in 1T to 7T MRI scanners. PhysioNet. doi:10.13026/05td-jn37 DOI 10.13026/05td-jn37。
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