下腔静脉滤器：数据库分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04330170

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：深静脉血栓形成、肺栓塞。本研究旨在评估一家设有静脉血栓栓塞治疗中心的三级医院中腔静脉滤器植入的频率。对2016年至2017年间在该三级诊所接受治疗的患者数据库进行了回顾性分析。共有2399例静脉血栓栓塞患者住院，植入了442个腔静脉滤器（2016年239个，2017年203个），占静脉血栓栓塞患者的18.4%。大多数病例使用的是可回收腔静脉滤器（98.8%）。抗凝禁忌是119例（26.9%）患者植入腔静脉滤器的原因，而184例（41.6%）患者因抗凝治疗无效而植入腔静脉滤器。38例（8.6%）深静脉血栓形成（DVT）合并肺栓塞患者存在2至3级肺动脉高压，从而导致腔静脉滤器的植入。根据重复超声检查，116例（26.9%）患者在腔静脉滤器植入后出现下腔静脉和腔静脉滤器闭塞。

静脉血栓栓塞症患者组的总体死亡率为0.25%（6例患者），其中5例（1.1%）接受了腔静脉滤器植入。所有致死性结局的原因均为基础疾病的进展。在随后的住院期间，29例（6.5%）植入的滤器经血管内取出。在三级医院中，有18.4%的静脉血栓栓塞症患者因各种原因接受腔静脉滤器植入。同时，在植入后早期观察到下腔静脉闭塞和腔静脉滤器阻塞的比例为26.9%。然而，在没有明确标准区分腔静脉滤器栓塞与滤器血栓形成的情况下，我们无法评估这究竟是一种并发症，还是腔静脉滤器通过预防肺栓塞完成了其任务。因此，腔静脉滤器植入在有效性和安全性方面的合理性这一问题仍未得到解答。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。