ERAS 项目中结肠癌根治术后 VTE 发生率
该数据集来自 clinicaltrials.gov，基于丹麦首都大区 COMES 数据库，覆盖 2014-2017 年间在四家公立大学医院接受择期结肠癌切除术的患者，包含术前、术中、术后及肿瘤相关变量
基本信息
资源简介
ERAS 项目中结肠癌根治术后 VTE 发生率
该数据集来自 clinicaltrials.gov，基于丹麦首都大区 COMES 数据库，覆盖 2014-2017 年间在四家公立大学医院接受择期结肠癌切除术的患者，包含术前、术中、术后及肿瘤相关变量。这些医院在出院后均未实施延长血栓栓塞预防。病历经复核，重点关注 VTE 预防、术前及术后抗凝治疗、住院时长和再入院情况，以保证数据有效性。可用于研究 ERAS 项目中结肠癌根治术后静脉血栓栓塞的发生情况及相关因素（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：深静脉血栓、肺栓塞、结肠癌。哥本哈根完整结肠系膜切除术研究（COMES）数据库包含 2014-2017 年期间在四家公立大学诊所接受择期结肠癌切除术患者的术前、术中、术后及肿瘤相关变量的综合数据，这些诊所负责为丹麦首都大区 180 万居民提供所有结直肠癌治疗。这些医院均未在出院后实施延长血栓栓塞预防。病历经过复核，重点关注 VTE 预防、正在进行的术前和术后抗凝治疗、住院时长（LOS）和再入院情况，以确保高数据有效性。
【主题与分类】
主题标签：Deep Vein Thrombosis, Pulmonary Embolus、Colon Cancer。本站分类：肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06009484
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06009484
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：深静脉血栓形成、肺栓塞、结肠癌。哥本哈根完整结肠系膜切除术研究（COMES）数据库包含了2014-2017年间在四家公立大学诊所接受择期结肠癌切除术患者的术前、术中、术后及肿瘤相关变量的综合数据，这些诊所负责为丹麦首都地区180万居民提供所有结直肠癌治疗。这些医院均未实施出院后的延长血栓栓塞预防措施。审查医疗记录时，重点关注静脉血栓栓塞预防、术前及术后持续抗凝治疗、住院时间（LOS）及再入院情况，以确保数据的高度有效性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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