印第安纳大学胃肠动力诊断登记数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04506593

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：嗜酸性食管炎、胃食管反流病（GERD）、胃轻瘫、功能性呕吐、肠易激综合征（IBS）、便秘、慢性假性肠梗阻、大便失禁。建立一个在门诊就诊的动力障碍患者的登记册（患者名单）。基于计费诊断代码的动力诊断并不准确。动力诊断将由专攻胃肠动力的医生根据诊断标准的临床共识来做出。从数据库中收集的信息将用于帮助促进印第安纳大学医学院胃肠动力与神经胃肠病学部门未来的临床研究。胃肠动力症状非常常见。它涵盖了一系列广泛的问题，如吞咽困难、烧心、恶心、呕吐、食物反流、腹胀、体重减轻、餐后饱胀、便秘和腹泻。准确的诊断对于促进具有成本效益的治疗和未来的研究以造福胃肠动力障碍患者至关重要。具体目标 1. 主要目标：通过准确的动力诊断识别患者 2.

次要目标：1. 在小肠细菌过度生长（SIBO）患者中开发患者报告结局（PRO）测量工具 2. 在胃轻瘫患者中开发患者报告结局（PRO）测量工具

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。