成人心脏手术后术后谵妄发生率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04828902

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：术后谵妄、成人心脏手术、Covid19。研究类型：前瞻性观察性队列研究。设施：三级大学医院。方法：患者将由受过培训的护理人员对谵妄症状进行常规、持续观察。谵妄的发生、谵妄观察筛查量表（DOSS）评分及治疗情况将每12小时记录于病例报告表（CRFs）上。

此外，还将收集谵妄的已知危险因素：排班类型、年龄、动脉高血压、心房颤动、体重指数（BMI）、血管紧张素转换酶（ACE）抑制剂/血管紧张素受体阻滞剂（ARBs）治疗、听力损失、痴呆、外周动脉疾病、心肌梗死、抑郁、糖尿病、2019冠状病毒病（COVID19）感染和/或疫苗接种；以及结局数据：住院时长、镇静延长、抗精神病药物治疗、手术再干预、机械通气小时数（HOV）、气管插管次数、意识障碍持续时间、血液制品输注、心肺复苏（CPR）、肾脏替代治疗（RRT）、机械循环支持（MCS）、儿茶酚胺支持持续时间、ICU再入院、新抗生素治疗、30天死亡率。统计方法：谵妄发病率和风险将通过二乘二表格计算。

谵妄与次要结局指标之间的关联将通过简单回归和逻辑回归进行评估，对于分布均匀的连续变量采用方差分析检验，对于分布不均匀的连续变量或分类变量采用克鲁斯卡尔-沃利斯检验。p<0.05的结果将被视为显著。假定一年的时间足以得出关于研究主要终点的结论。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。