PCSK9 抑制的免疫调节效应

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05720156

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：动脉粥样硬化性心血管疾病、心血管疾病、动脉粥样硬化、动脉炎症、血管疾病、外周血管疾病、血管钙化、高胆固醇/高脂血症。心血管疾病（CVD）是全球范围内导致死亡的主要原因。尽管他汀类药物等药物通过降低低密度脂蛋白水平显著降低了动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的风险，但它们也可能对炎症产生多效性影响。鉴于炎症在动脉粥样硬化斑块形成（动脉粥样硬化发生）中起着核心作用，并影响易损斑块形态的发展，这些药物的免疫调节效应对降低ASCVD风险具有重要意义。然而，尽管他汀类药物具有强效的降低LDL效果，服用他汀类药物的患者仍可能存在残余炎症，导致新发ASCVD。虽然新型疗法，如前蛋白转化酶枯草溶菌素/kexin 9型（PCSK9）抑制剂，进一步减少了新发ASCVD，并将LDL-C降至远低于单用他汀治疗所能达到的水平，但PCSK9抑制剂也可能对炎症产生多效性影响。

因此，PCSK9抑制剂可能有助于将动脉炎症降低至更接近无ASCVD患者的水平。本研究将应用一种新型靶向分子影像方法，即锝99m（99mTc）-tilmanocept SPECT/CT，以确定他汀治疗下是否存在残余的巨噬细胞特异性动脉炎症，以及PCSK9抑制的免疫调节效应。鉴于ASCVD持续导致的高死亡率和发病率，迫切需要更好地理解降脂治疗的免疫调节效应和残余炎症风险。这一认识反过来将为新的ASCVD预防和治疗策略的开发提供依据，并阐明现有疗法的其他适应证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。