高血压延缓COVID-19患者病毒清除并加剧气道过度炎症

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00001004772

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在2019冠状病毒病（COVID-19）中，高血压和心血管疾病是疾病进展为重症的主要风险因素。然而，其潜在原因以及主要抗高血压治疗——血管紧张素转换酶抑制剂（ACEIs）和血管紧张素受体阻滞剂（ARBs）——的影响仍不明确。结合临床数据（n = 144）和气道样本的单细胞测序数据（n = 48）以及体外实验，我们观察到高血压患者免疫细胞具有明显的炎症易感性，且与COVID-19重症进展相关。ACEI治疗与COVID-19相关过度炎症的减轻及细胞内在抗病毒反应的增强相关，而ARB治疗则与上皮-免疫细胞相互作用的增强相关。高血压患者的巨噬细胞和中性粒细胞，尤其是在ARB治疗下，表现出促炎细胞因子CCL3和CCL4以及趋化因子受体CCR1的更高表达。

尽管我们的队列规模有限，无法确立临床疗效，但我们的数据提示，ACEI治疗对合并高血压的COVID-19患者的临床获益值得进一步研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。