突发疾病成人居家医院

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03524222

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：感染、心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病、哮喘、痛风发作、慢性肾脏病、高血压急症、快速型心房颤动。在美国，医院是急性疾病的标准治疗场所，但住院治疗费用高昂且往往不安全，对老年人尤其如此。住院期间，20%的患者出现谵妄，超过5%发生医院获得性感染，且多数患者丧失功能状态且再也无法恢复。及时获得住院治疗的机会很差：许多医院病房通常超过100%的容量，急诊科等待时间可能很长。此外，住院费用日益高昂：许多内科住院病例利润率为负（即支出超过医院收入），并使患者背负债务。研究者提出一种家庭医院照护模式，以替代急性照护医院的住院治疗。家庭医院模式的研究已表明，相当比例的急性照护可以在家中提供，质量与安全性相当，费用降低20%，患者体验改善20%。

尽管这在几个发达国家是标准诊疗方式，但在美国仅开展了2个非随机示范项目，且各自针对高度本地化的需求。综合来看，家庭医院模式的证据前景可观，但因实验设计不够稳健、未能应用现代医疗技术以及社区支持动员不足而尚显不足。家庭医院模块提供了与急性期医院标准诊疗大致相同的多数医疗组成部分。典型人员配置（医生[MD]、注册护士[RN]、个案管理员）、诊断检查（血液检验、生命体征、遥测、X线和超声）、静脉治疗以及氧气/雾化治疗均可在家庭医院中提供。食品服务、家庭健康助理、物理治疗师、职业治疗师和社会工作者的可选配置将根据患者需求进行定制。家庭医院在多个方面对典型病房标准诊疗的组成部分进行了改进：即时血液诊断（床旁5分钟内出结果

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。