静脉-静脉体外膜氧合中的血流动力学监测与容量反应性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06593717

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数据说明

条件：ECMO治疗、ARDS、肺炎、重症监护、血流动力学监测、容量反应性。血流动力学监测和容量反应性测试是重症监护医学的基石。通常，血流动力学测量可通过以下方法获得，例如：肺动脉导管、经胸超声心动图（TTE）、食管多普勒、经肺热稀释法、脉搏轮廓分析和生物电抗等。评估容量反应性的操作包括被动抬腿试验（PLR）、呼吸脉冲压变异（PPV）、每搏量变异（SVV）、下腔静脉超声（IVC）以及吸气末或呼气末闭塞试验。尽管这些常用的血流动力学评估方法已在多种临床情境中得到验证，但在静脉-静脉体外膜氧合（VV ECMO）环境下尚缺乏数据。VV ECMO常用于严重急性呼吸衰竭患者的呼吸支持。

血液通常从股静脉引出，经氧合器泵送，在氧合器中进行氧合并去除二氧化碳，随后通过中心静脉回流插管重新输回患者体内，最常用的是颈静脉插管。理论上，这种具有血液引流和回流的人工循环可能会干扰常用的血流动力学监测技术，并导致测量结果错误。因此，本研究旨在验证接受VV ECMO治疗的患者中，部分血流动力学监测技术及容量反应性评估方法的有效性。在本研究背景下，将比较不同血流动力学监测工具和技术在预测容量反应性方面的表现。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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