广州营养与健康研究（GNHS）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03179657

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：心血管疾病、骨质疏松症、2型糖尿病、代谢综合征、肥胖、高血压、非酒精性脂肪性肝病、慢性肾脏病。目的：广州营养与健康研究（GNHS）旨在从营养学角度以及其他环境和遗传因素方面，评估代谢性疾病及其相关指标（如骨质疏松症、动脉粥样硬化、2型糖尿病、高血压、代谢综合征、非酒精性脂肪性肝病、心血管疾病、慢性肾脏病、身体成分、肺功能、认知功能等）变化的风险决定因素。研究设计：GNHS是一项以社区为基础的前瞻性队列研究。研究对象：本队列将原GNHS与另一项队列研究（髋部骨折病例对照研究的对照组，CCFH）整合为统一的GNHS项目。原GNHS于2008年至2013年间招募了约4048名表面健康的居民（年龄40-80岁），CCFH基线于2009年至2015年间招募了1070名参与者（年龄52-83岁），所有参与者均在广州市（中国南方）居住超过5年。

完成基线检查后，GNHS项目在2008-2015年间共招募了5118名参与者。随访与数据收集：参与者每三年被邀请至中山大学公共卫生学院接受一次随访。每次随访时，将进行面对面访谈、标本采集、人体测量、DXA扫描、超声评估、血管内皮功能评估、心肺运动试验、MRI、14天实时连续血糖监测测试、实验室检查以及多组学数据采集。截至2022年12月，已有3442名和2895名受试者分别完成了第2次和第3次随访。第4次随访于2017年开始并持续进行中，迄今已有2243名参与者再次接受随访。约1500名参与者在2020年至今的第5次随访中做出了回应。计划对参与者进行至少15年的面对面随访。关键变量：1. 问卷访谈：将使用结构化问卷收集

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。