动脉粥样硬化性冠心病患者循环单核细胞转录组

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE9820

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数据说明

单核细胞和T细胞在动脉粥样硬化性冠状动脉疾病（CAD）的发生发展中发挥重要作用。这些细胞转录活性的差异可能反映个体的动脉粥样硬化负荷。对经过严格匹配的动脉粥样硬化患者与对照患者的循环单核细胞进行转录组分析，有望为动脉粥样硬化的病理生理学提供见解，并为诊断目的提供生物标志物。从因心绞痛症状接受冠状动脉造影的患者中，我们将18例严重三支血管CAD患者与13例造影无CAD征象的对照患者进行了严格匹配。所有患者均接受他汀类药物和阿司匹林治疗。对来自循环CD4+ T细胞、CD14+单核细胞、脂多糖刺激的单核细胞、巨噬细胞和CD34+祖细胞的RNA进行了全基因组表达分析。仅CD14+单核细胞显示，对照患者中有少量参与激活的基因过表达，这一结果经实时聚合酶链反应验证。

在这项初步研究中，将严重动脉粥样硬化性冠心病患者与无冠状动脉粥样硬化血管造影征象的对照患者进行谨慎匹配后，在五种不同的单核细胞类型中，有四种未发现转录活性差异。与严重冠心病患者相比，无明确冠心病患者静息状态下的单核细胞中某些炎症基因表达上调。个体间差异较大，使得单一差异表达基因无法用作生物标志物。关键词：疾病状态分析

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。