运动模拟Irisin纳米平台调控脑缺血再灌注损伤线粒体完整性与神经炎症数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE351752

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

缺血性脑卒中仍是一项重大临床挑战，受限于治疗时间窗狭窄以及神经保护剂血脑屏障（BBB）通透性有限。线粒体功能障碍和过量活性氧（ROS）被认为是缺血性损伤的核心病理驱动因素。尽管运动诱导的神经保护提供了有前景的策略，但其临床转化受限于运动方案标准化困难以及难以适用于行动障碍患者。在此，我们报道了一种仿生纳米平台，将运动模拟策略与精准线粒体保护相结合以促进神经元修复。该纳米平台整合了Angiopep-2介导的血脑屏障穿透能力和苯硼酸酯修饰的多功能结构，能够实现病灶特异性药物释放并在缺血神经元内高效清除ROS。在小鼠大脑中动脉闭塞（MCAO）模型中，Ang-PPPC@irisin通过调控UCP2通路和增强ROS清除，显著恢复线粒体完整性并减轻神经炎症，从而显著缩小脑梗死体积。

全转录组RNA测序揭示了抗炎和神经保护转录程序。值得注意的是，该策略将治疗时间窗延长至超出溶栓治疗4.5小时限制的范围，凸显了其临床潜力。我们的研究建立了一种受运动启发的治疗策略，将穿透血脑屏障的递送与线粒体精准医学相结合，为推进卒中康复和拓展基于运动的干预范围提供了一种可转化的策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。