单核细胞OR6A2通过NR4A1/p53驱动线粒体稳态失衡及IL-1α介导内皮黏附促进心脏缺血再灌注损伤

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE345586

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

心肌缺血-再灌注（IR）损伤会被炎性单核细胞加剧。在此，我们报道，在缺氧/复氧应激下，由辛醛激活的嗅觉受体OR6A2通过单核细胞中的NR4A1/p53轴促进线粒体分裂，同时抑制线粒体自噬。这种解偶联产生持续性的线粒体活性氧（mtROS），促使表面pro-IL-1α表达，后者与内皮IL-1R1结合，驱动单核细胞-内皮黏附、微血管损伤和心脏功能障碍。IR心脏的单细胞转录组学显示，Or6a2缺失使单核细胞中自噬/p53通路富集，并抑制单核细胞-内皮通讯。髓系限制性Or6a2沉默或系统性IL-1R1中和在体内维持了微血管完整性并防止左心室功能障碍。我们的发现将OR6A2/NR4A1/p53/pro-IL-1α/IL-1R1轴定义为心肌IR损伤中具有治疗可操作性的通路。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。