远程缺血调理缓解柴油尾气诱导的肺纤维化

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE337095

标准获取流程：

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

远程缺血适应（RIC）是一种颇具前景的非药物策略，可减轻多种情况下的缺血再灌注损伤。然而，其在肺纤维化（PF）中作为治疗策略的潜力尚未被探索，而PF与较差的生存结局和有限的药物治疗相关。因此，本研究旨在探索RIC在模拟PF病理的柴油尾气诱导小鼠模型中的治疗效用。通过测量生理和分子终点全面评估RIC的效果，包括体重、心率变异性（HRV）、肺组织病理学、循环血浆生物标志物、支气管肺泡灌洗液细胞因子谱以及肺线粒体健康指标，同时对分配至九个研究组的年龄匹配小鼠的肺组织进行批量转录组测序。接受RIC的DE诱导PF组在体重、HRV和肺线粒体功能方面显示出显著改善，组织病理学损伤大幅减轻，炎症和纤维化标志物显著降低，表明RIC具有减轻DE诱导的纤维化损伤的潜力。

肺组织的转录组分析进一步支持了这些观察结果，显示接受RIC的组别中PF标志物下调，突显了RIC在减轻PF特征方面的疗效。此外，在这些组别中鉴定出潜在的PF相关标志物，包括Calhm6、Hrc、Dnase1l3、Pla2g2d、Stab2和Timd4，这些标志物可能与RIC所赋予的治疗益处相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。