靶向Nupr1通过恢复p53依赖性Gadd45b转录并维持平滑肌细胞线粒体稳态预防主动脉夹层

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE329036

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

主动脉夹层（AD）是一种由严重病理性应激触发的灾难性心血管急症。持续应激通过线粒体功能障碍驱动血管平滑肌细胞（VSMCs）凋亡，然而，将这些应激信号与最终线粒体凋亡级联反应相连接的上游精确调控因子仍不明确。通过转录组分析描绘了Nupr1的下游分子信号通路。在Ang II诱导的凋亡VSMCs中，Nupr1发生了向线粒体的大规模亚细胞重分布。在机制上，Nupr1并非作为常规转录调控因子发挥作用，而是通过将p53隔离至线粒体网络而充当病理性空间开关。通过破坏这种空间隔离，Nupr1缺失有效避免了不依赖转录的线粒体凋亡，并恢复了Gadd45b生存反应。Nupr1作为AD中线粒体凋亡的关键时空调控因子发挥作用。靶向Nupr1-p53-Gadd45b轴为预防结构性血管塌陷提供了一种新颖且有前景的治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。