豹纹守宫心脏心室再生数据集 GSE326865

源站描述显示,研究者用液氮冷却金属探针在心室造成约 20% 面积的冷冻损伤,观察到局部心脏细胞死亡、损伤邻近心肌细胞与非心肌细胞增殖增加,100 天时心室心肌组织学接近完全恢复,超声心动图和侵入性血流动力学监测显示整体心脏功能改善

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医学影像回归GPL35423481883
GSE326865: Heart ventricle regeneration in the lizard Eublepharis macularius, the leopard gecko

基本信息

模态
医学影像
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

豹纹守宫心脏心室再生数据集 GSE326865

Heart ventricle regeneration in the lizard Eublepharis macularius, the leopard gecko

该数据集来自 NCBI GEO,围绕豹纹守宫(Eublepharis macularius)心脏心室再生研究,包含 1 个表达谱文件 GSE326865_series_matrix.txt.gz。源站描述显示,研究者用液氮冷却金属探针在心室造成约 20% 面积的冷冻损伤,观察到局部心脏细胞死亡、损伤邻近心肌细胞与非心肌细胞增殖增加,100 天时心室心肌组织学接近完全恢复,超声心动图和侵入性血流动力学监测显示整体心脏功能改善。数据可用于研究羊膜动物心脏自我修复的分子机制与表达谱变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 02 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):在哺乳动物中,心脏损伤通常导致瘢痕形成和心血管功能下降。相比之下,一些真骨鱼类和蝾螈能够替换受损的心脏组织并恢复整体功能。然而,对于大多数物种而言,人们所知甚少。在此,我们研究了一种能够进行多组织再生的羊膜动物——豹纹守宫(Eublepharis macularius)的心脏自我修复。为了制造心脏损伤,我们将一个液氮冷却的金属探针直接放置在心室上。结果是造成约20%心室的冷冻损伤。心脏冷冻损伤诱导了局部心脏细胞死亡,随后损伤邻近的心肌细胞和非心肌细胞增殖增加。到100天时,心室心肌的组织学几乎完全恢复。超声心动图和侵入性血流动力学监测表明,整体心脏功能 i

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL35423、481883。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE326865

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 07 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE326865

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在哺乳动物中,心脏损伤通常导致瘢痕形成和心血管功能减退。相比之下,一些硬骨鱼类和蝾螈能够替换受损的心脏组织并恢复整体功能。然而,对于大多数物种而言,人们所知甚少。在此,我们研究了能够进行多组织再生的羊膜动物——豹纹守宫(Eublepharis macularius)的心脏自我修复能力。为制造心脏损伤,我们将经液氮冷却的金属探针直接置于心室上。结果造成约20%心室的冷冻损伤。心脏冷冻损伤诱导了局部心脏细胞死亡,随后损伤邻近的心肌细胞和非心肌细胞增殖增加。至100天时,心室心肌的组织学结构近乎完全恢复。超声心动图和侵入性血流动力学监测表明,整体心脏功能在该时间范围内得以恢复,验证了心肌的功能性替换。

为探究其分子基础,我们对损伤邻近组织进行了批量RNA测序,发现其他心脏再生物种共有的许多分子机制,包括参与心脏发育、糖酵解和细胞外基质沉积的基因,在壁虎中同样保守。综上所述,这项工作将心脏再生的比较框架扩展至爬行动物,并表明替换缺失或受损心肌细胞的能力在超过3.5亿年的进化历程中得以共享。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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