高效生成功能性CAR工程化小鼠巨噬细胞缓解心脏纤维化

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE326400

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

为探究嵌合抗原受体工程化巨噬细胞（CAR-Ms）的治疗潜力，在免疫健全小鼠模型中的研究至关重要。然而，由于原代小鼠巨噬细胞编辑效率低且增殖能力有限，高效生成功能性CAR-Ms仍是一项技术挑战，阻碍了这一颇具前景的免疫治疗方法的推进。在此，我们利用DHFR-HOXB8系统建立了永生化小鼠单核细胞，其中过表达的HOXB8蛋白的存在受甲氧苄啶（TMP）调控，从而实现条件性永生化及随后的巨噬细胞分化。转录组学和功能分析证实，DHFR-HOXB8衍生细胞保留了真正的单核细胞和巨噬细胞身份，与原发性细胞高度相似。利用该平台，我们在单核细胞/巨噬细胞中实现了超过95%的CAR编辑效率，并证明CAR表达赋予DHFR-HOXB8衍生巨噬细胞针对靶细胞强大的吞噬和细胞毒活性。

在心肌梗死（MI）和横向主动脉缩窄（TAC）小鼠模型中，过继转移靶向FAP的CAR-Ms可减轻心脏纤维化并改善心脏功能，证明了其体内活性，并凸显了其在不同心脏病理中的治疗潜力。因此，本研究为生成适用于临床前小鼠研究的基因工程化巨噬细胞提供了一个有力的平台。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。