GSE294305:抑制果糖转运体Glut5通过扰乱小鼠Leydig细胞代谢促进雄激素生成

研究聚焦果糖转运体Glut5在雄性小鼠Leydig细胞中的角色,通过抑制Glut5探索其对Leydig细胞代谢及雄激素生成的影响

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基因组分类GPL2424710090
GSE294305: Inhibition of the fructose transporter Glut5 boosts androgen production by dysregulating the metabolism of murine Leydig cells

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

GSE294305:抑制果糖转运体Glut5通过扰乱小鼠Leydig细胞代谢促进雄激素生成

Inhibition of the fructose transporter Glut5 boosts androgen production by dysregulating the metabolism of murine Leydig cells

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE294305_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。研究聚焦果糖转运体Glut5在雄性小鼠Leydig细胞中的角色,通过抑制Glut5探索其对Leydig细胞代谢及雄激素生成的影响。数据可用于分析Glut5抑制后Leydig细胞的基因表达变化,支撑果糖代谢与睾丸功能、雄性生殖及代谢紊乱相关研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 10 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):在过去的几十年里,全球糖摄入量的显著变化与男性不育症发病率的上升同时发生,后者现已成为一个主要的公共卫生问题。富含果糖的饮食与男性不育以及对肥胖、糖尿病和相关心脏问题等代谢紊乱的易感性增加有关。虽然已知果糖存在于精液中并且对精子活力至关重要,但果糖在睾丸功能中的确切作用在很大程度上仍不清楚。虽然GLUT5被认为是膳食摄入的专属果糖转运体,但已知其在生殖细胞和Leydig细胞中表达。我们最近的研究表明,在雄性小鼠中破坏GLUT5基因会损害精子发生和类固醇生成。然而,其在Leydig细胞内的具体作用仍未被探索。我们通过抑制小鼠Leydig细胞系来研究这一点

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE294305

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在过去几十年中,全球糖摄入量的显著变化与男性不育症发病率的上升相吻合,后者现已成为一个重大的公共卫生问题。富含果糖的饮食既与男性不育有关,也与肥胖、糖尿病及相关心脏问题等代谢紊乱易感性增加有关。虽然已知果糖存在于精液中且对精子活力至关重要,但果糖在睾丸功能中的确切作用在很大程度上仍不清楚。虽然GLUT5被认为是膳食摄取中唯一的果糖转运体,但已知其在生殖细胞和间质细胞中表达。我们最近的研究表明,在雄性小鼠中破坏GLUT5基因会损害精子发生和类固醇生成。然而,其在间质细胞中的具体作用仍未得到探索。我们通过使用MSNBA(一种GLUT5特异性抑制剂)抑制小鼠间质细胞系(mLTC-1)来研究这一问题。为了全面了解GLUT5在这些细胞中的分子机制,我们采用了多组学方法。暴露于MNSBA降低了细胞内果糖含量,限制了细胞增殖并增强了雄激素生成。

睾酮生成增加与类固醇生成相关基因(如Hsd3b)及类固醇生成急性调节蛋白(StAR)的上调有关。在Leydig细胞中,抑制GLUT5会改变脂质和碳水化合物代谢。脂质组学分析显示胆固醇酯减少,多不饱和脂肪酸(PUFAs)与单不饱和脂肪酸(MUFAs)的比值发生偏移。这些脂质变化与参与脂肪生成的酶(如Elovl6)编码mRNA表达的改变相关。代谢组学分析显示,除丙酮酸和乳酸外,糖酵解的不同代谢物均减少。然而,丙酮酸分子可由较高含量的支链氨基酸产生。BRB-seq方法揭示了一种上调

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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