肝脏调控弹性假黄瘤病组织钙化的数据集

该数据集来自 NCBI GEO(GSE291855),围绕弹性假黄瘤病(PXE)中肝脏调控组织钙化的机制,包含 1 个表达谱文件(GSE291855_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序对小鼠(10090,GPL21493)进行表达谱分析

geo
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基因组分类GPL2149310090
GSE291855: The Liver Regulates Tissue Calcification in Pseudoxanthoma Elasticum

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

肝脏调控弹性假黄瘤病组织钙化的数据集

The Liver Regulates Tissue Calcification in Pseudoxanthoma Elasticum

该数据集来自 NCBI GEO(GSE291855),围绕弹性假黄瘤病(PXE)中肝脏调控组织钙化的机制,包含 1 个表达谱文件(GSE291855_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序对小鼠(10090,GPL21493)进行表达谱分析。数据可用于研究 Abcc6 基因缺失导致心脏与血管异位钙化的分子机制,以及炎症与骨髓移植相关实验中的基因表达变化,支持差异表达分析与钙化相关通路的探索(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 13 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):弹性假黄瘤病(PXE)是一种由 Abcc6 基因功能缺失引起的罕见疾病,以包括心脏和血管系统在内的多组织异位钙化为特征。PXE 中异位钙化的生理原因仍不清楚。我们建立了一个稳健的异位心脏钙化模型,其中全身 Abcc6 基因缺陷的动物在心脏损伤后 3 天内出现广泛的心脏矿化。为了深入了解 PXE 中异位心脏钙化的潜在机制,我们构建了心肌细胞特异性敲除 Abcc6 的动物,但未观察到任何钙化,提示 Abcc6 以心肌细胞非自主方式发挥作用导致钙化。已知炎症在心血管系统异位钙化中起关键作用,但来自 w 的骨髓移植实验

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21493、10090。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE291855

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 14 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

弹性假黄瘤(PXE)是一种由Abcc6基因功能缺失引起的罕见疾病,以包括心脏和血管系统在内的多种组织发生异位钙化为特征。PXE中异位钙化的生理机制尚不清楚。我们建立了一个稳健的异位心脏钙化模型,其中全身Abcc6基因缺陷的动物在心脏损伤后3天内出现广泛的心脏矿化。为了深入了解PXE中异位心脏钙化的潜在机制,我们构建了心肌细胞特异性敲除Abcc6的动物,但未观察到任何钙化,提示Abcc6以心肌细胞非自主方式发挥作用导致钙化。已知炎症在心血管系统的异位钙化中起关键作用,但将野生型动物的骨髓移植到Abcc6缺陷动物中并未挽救钙化表型。然而,肝脏中Abcc6的组织特异性敲除足以引起损伤后心脏钙化,提示肝脏在驱动远处组织的异位钙化中发挥作用。

对全身性Abcc6缺陷或肝脏特异性缺失Abcc6的动物进行的代谢组学和基因表达分析显示,核苷酸代谢及调控细胞能量代谢的通路存在缺陷。我们表明,此类代谢异常与损伤心肌组织中细胞呼吸的严重异常相关。在全身性Abcc6缺陷或肝脏特异性缺失的动物中,损伤心脏细胞呼吸的功能异常相似,表明Abcc6以肝细胞自主方式调控心脏的细胞呼吸。值得注意的是,Abcc6缺陷状态下的心脏钙化并非继发于心脏成骨基因表达程序的诱导,而是继发于营养不良性钙化迅速发生,并伴有

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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