心肌梗死血小板转录组数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE272178

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尽管有大量数据表明血小板在心肌梗死（MI）中发挥关键作用，但很少有研究对急性期或慢性期MI-血小板转录组进行特征描述。MI亚型与血小板转录组特征之间的关联尚未被探索。我们报告，在急性期，MI患者血小板中与肌动蛋白细胞骨架和Rho家族GTP酶信号传导、线粒体功能障碍及炎症信号传导相关的转录本富集（MI组n=40，对照组n=38），且随时间无显著变化。我们在独立的心血管疾病验证队列（n=135）中鉴定出79个MI后长期改变的血小板基因，这些基因也与未来心血管事件相关。与冠状动脉非阻塞性心肌梗死（MINOCA）患者相比，由阻塞性冠状动脉疾病所致MI（MI-CAD）患者的血小板中富集了中性粒细胞活化和由TNFα信号增强驱动的促炎信号通路。

层次聚类识别出三个MI转录组亚组，各具独特通路及MI相关特征，其中包括一个MI-CAD组和一个以MINOCA为主的组。我们的数据表明，MI患者的血小板在急性和慢性阶段均与未发生MI的患者表型不同，并揭示了一种具有独特临床特征的转录组特征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。