GSE248187:固有免疫激活调控desmoplakin(DSP)心肌病工程化心脏组织的收缩与电功能障碍

研究利用携带DSP截短变异及DSP敲除的工程化心脏组织,结合RNA测序与蛋白表征,探讨固有免疫激活在DSP心肌病收缩与电功能障碍中的作用

geo
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基因组回归GPL223969606
GSE248187: Innate immune activation modulates contractile and electrical dysfunction in engineered heart tissue models fordesmoplakin(DSP)cardiomyopathy.

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

GSE248187:固有免疫激活调控desmoplakin(DSP)心肌病工程化心脏组织的收缩与电功能障碍

Innate immune activation modulates contractile and electrical dysfunction in engineered heart tissue models fordesmoplakin(DSP)cardiomyopathy.

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE248187_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,物种为人(9606),平台为GPL22396。研究利用携带DSP截短变异及DSP敲除的工程化心脏组织,结合RNA测序与蛋白表征,探讨固有免疫激活在DSP心肌病收缩与电功能障碍中的作用。数据可用于分析DSP心肌病相关基因表达变化及固有免疫通路,支撑心律失常性心肌病机制研究与候选靶点探索(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 17 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):桥粒是心脏中至关重要的特化细胞间连接,其破坏会促进致心律失常性心肌病(ACM)。携带桥粒基因desmoplakin(DSP)截短变异的个体常在无已知抗原刺激的情况下表现出显著的炎症成分,称为“热相”心律失常。为评估固有免疫激活在DSP心肌病中的作用,我们从两名携带杂合DSP截短变异(DSPtv,p.E1597X和p.R1951X)的患者中构建了工程化心脏组织(EHTs)。我们还构建了纯合DSP缺失(DSP-/-)的EHTs用于建模。与同基因对照相比,DSP-/- EHTs表现出力产生受损和传导速度降低,这些特征与ACM一致。RNA测序和蛋白表征显示DSP-/- EHTs中固有免疫激活显著增加。Simil

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL22396、9606。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE248187

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 03 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

桥粒是心脏中至关重要的特化细胞间连接结构,其破坏会促进致心律失常性心肌病(ACM)的发生。携带桥粒基因桥粒斑蛋白(DSP)截短变异的个体,在缺乏已知抗原刺激的情况下常表现出显著的炎症成分,称为“热相”心律失常。为评估先天免疫激活在DSP心肌病中的作用,我们从两名携带杂合DSP截短变异(DSPtv,p.E1597X和p.R1951X)的患者中构建了工程化心脏组织(EHTs)。我们还构建了纯合DSP缺失(DSP-/-)的EHTs用于建模。与同基因对照相比,DSP-/- EHTs表现出收缩力产生受损和传导速度降低,这些特征与ACM一致。RNA测序和蛋白质表征表明,DSP-/- EHTs中先天免疫激活显著增加。同样,患者来源的DSPtv EHTs对炎症刺激表现出增强的敏感性,表现为收缩力降低和细胞因子释放增加。

抑制NFκB信号通路可改善DSPtv EHTs的基线力产生和对机械应变的反应,表明抗炎调节可能改善DSP缺陷心脏的机械功能。此外,使用腺嘌呤碱基编辑对p.R1951X进行基因组校正可降低培养EHTs中的炎症生物标志物。综上所述,这些数据表明DSPtv促进先天免疫激活,在ACM的隐匿期形成致心律失常基质。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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