GSE247680：髓系特异性STING抑制缓解深静脉血栓

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE247680

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

深静脉血栓形成（DVT）是心血管死亡的第三大常见原因，其特征为血管内血栓形成，常伴有炎症。尽管干扰素基因刺激因子（STING）信号通路已被认为是感染、细胞应激和组织损伤背景下炎症的核心介质，但其在DVT中的复杂作用仍不明确。在此，我们证明，通过特异性抑制剂或髓系特异性STING缺陷抑制STING，可改善小鼠DVT模型中的血栓形成。此外，我们的研究结果揭示了STING与YBX1之间的直接相互作用，导致核转位并增强血栓性炎症。一种设计为模拟STING抑制剂的合成肽C-ST16，通过有效减少血栓形成和降低炎症因子表达且无肝肾毒性，展现出有前景的治疗潜力。总体而言，这些发现揭示了髓系特异性STING-YBX1与炎症之间的相互作用，为DVT管理提供了新的治疗见解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。