糖尿病、糖尿病合并冠状动脉微循环障碍及糖尿病合并冠状动脉疾病患者外泌体miRNA表达谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE234464

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

由于起病隐匿且难以诊断和干预，寻找糖尿病冠状动脉微循环障碍（CMD）的诊断标志物和治疗靶点尤为重要。循环外泌体作为来源于多种组织细胞的内源性外泌体，介导细胞与组织间的通讯，可能成为未来糖尿病CMD诊断、预后和个性化治疗的关键环节。因此，我们分别从糖尿病患者以及CMD或冠状动脉疾病（CAD）患者中分离了血清外泌体，并探讨了三种循环外泌体之间的特征差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。