人类晶状体与年龄相关性白内障转录组分析

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE213546

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

随着人口老龄化趋势的加剧，年龄相关性白内障（ARC）仍然是全球范围内可逆性严重视力损害和失明的主要原因，且发病率不断上升。ARC形成的主要疾病机制是主要由年龄增长引起的代谢异常和氧化应激。此外，紫外线B暴露、系统性疾病因素（糖尿病和高血压）以及生活方式因素（吸烟、饮酒和营养不良）也是ARC形成的危险因素。尽管手术摘除混浊晶状体并植入人工晶状体是目前唯一有效且成功率高、费用高昂的治疗方法，但白内障迄今仍缺乏有效的治疗药物，给患者家庭和社会带来了沉重负担。因此，我们对人类晶状体和ARC进行了转录组学分析，以探究老年人晶状体混浊的可能发病机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。