人外周血单个核细胞单细胞多组学测序（CITEseq）数据集
该数据集为GSE190570，利用CITEseq技术对人外周血单个核细胞（PBMCs）进行单细胞多组学测序，样本来自冠状动脉疾病（CAD）严重程度低和高（以gensini评分量化）的受试者，以及有或无IgE对alpha-gal致敏的受试者
基本信息
资源简介
人外周血单个核细胞单细胞多组学测序（CITEseq）数据集
Single cell multi-omic sequencing (CITEseq) of human peripheral blood mononuclear cells (PBMCs)
该数据集为GSE190570，利用CITEseq技术对人外周血单个核细胞（PBMCs）进行单细胞多组学测序，样本来自冠状动脉疾病（CAD）严重程度低和高（以gensini评分量化）的受试者，以及有或无IgE对alpha-gal致敏的受试者。数据可用于研究免疫细胞频率变化及其转录组特征，支持免疫细胞分类与表达谱分析（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Dec 09 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：我们利用CITEseq技术研究来自冠状动脉疾病（CAD）严重程度低和高（使用gensini评分系统量化）的受试者以及有或无IgE对alpha-gal致敏的受试者的PBMCs中免疫细胞频率及其转录组特征的变化。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL24676、9606。本站分类：循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE190570
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 11 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE190570
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们利用CITESeq技术，探究了根据gensini评分系统量化的冠状动脉疾病（CAD）严重程度低和高受试者，以及对α-半乳糖致敏具有和不具有IgE的受试者外周血单个核细胞（PBMCs）中免疫细胞频率的变化及其转录组特征。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
