人类心脏周细胞对SARS-CoV-2感染易感

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE183850

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

2019冠状病毒病（COVID-19）与严重的心血管并发症相关，包括心肌炎、血栓形成及血流动力学反应失调。这些疾病表现背后的机制尚未完全明确。鉴于周细胞在支持内皮细胞健康及维持血管完整性中的关键作用，我们假设周细胞感染可解释COVID-19的部分心血管并发症。在此，我们呈现了COVID-19心肌炎患者心脏周细胞中SARS-CoV-2感染的证据。我们显示，在器官型切片和原代细胞培养中，心脏周细胞对SARS-CoV-2感染易感。SARS-CoV-2通过ACE2和内体依赖机制进入心脏周细胞。心脏周细胞感染的后果包括炎症趋化因子和细胞因子表达上调、I型干扰素信号传导、内皮收缩介质及细胞死亡。综上所述，这些数据表明人心脏周细胞对SARS-CoV-2感染敏感，并提示周细胞感染在COVID-19发病机制中的可能作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。