GSE173983：稳定型与不稳定型冠心病患者中RECK异构体差异表达初步研究

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE173983

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究与罗马Policlinico Tor Vergata-Fondazione PTV心脏病科合作，纳入了四名男性患者。我们使用NextSeq 500 ILLUMINA平台对临床证实冠状动脉健康的患者（CTR）和经冠状动脉造影确诊的慢性冠状动脉疾病患者（CAD）的PBMC进行了RNA测序。RNA测序结果显示存在差异可变剪接（AS）事件，按剪接指数倍数变化≥±1.5（p≤0.05）且具有统计学显著性进行筛选，我们观察到来自86个基因的113个差异调控AS事件（24个上调，89个下调）。我们使用实时PCR方法验证了AS结果，随后将表达分析扩展至一个更大的病例研究，包括24名CTR受试者、72名CAD患者和32名不稳定型冠状动脉疾病患者，这些患者是在心肌梗死事件期间就诊于临床医生的（AMI组）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。