急性心肌梗死循环外泌体mRNA改变与炎症反应相关数据集

该数据集来自NCBI,包含10例急性心肌梗死患者、8例稳定型冠心病患者和10例健康个体的血浆外泌体长RNA表达谱,通过外泌体分离和RNA测序获得

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基因组分类GPL246769606
GSE159657: The alteration of circulating exosomal mRNAs in acute myocardial infarction is associated with inflammation response

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

急性心肌梗死循环外泌体mRNA改变与炎症反应相关数据集

The alteration of circulating exosomal mRNAs in acute myocardial infarction is associated with inflammation response

该数据集来自NCBI,包含10例急性心肌梗死患者、8例稳定型冠心病患者和10例健康个体的血浆外泌体长RNA表达谱,通过外泌体分离和RNA测序获得。数据可用于分析外泌体mRNA在急性心肌梗死中的改变及其与炎症反应的关联,并借助生物信息学方法评估其潜在临床诊断价值(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 20 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:尽管许多心血管疾病研究关注循环外泌体中microRNA的特征,但血浆外泌体长RNA(exoLRs)在急性心肌梗死(AMI)中的表达谱及潜在临床诊断价值仍不清楚。方法:本研究通过外泌体分离和RNA测序获得了10例AMI患者、8例稳定型冠心病(CAD)患者和10例健康个体的exoLRs表达谱。采用生物信息学方法研究exoLRs的特征和潜在临床价值。结果:外泌体信使RNA(mRNA)占全部exoLRs的大部分。通过CIBERSORT分析的免疫细胞类型显示,中性粒细胞和单核细胞在AMI组中显著富集,这与临床基线特征一致。差异……(源站描述在此处截断)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE159657

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 29 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE159657

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:尽管许多心血管疾病研究聚焦于循环外泌体中microRNA的特征,但血浆外泌体长RNA(exoLRs)在急性心肌梗死(AMI)中的表达谱及其潜在临床诊断价值仍不清楚。方法:本研究通过外泌体分离和RNA测序,获得了10例AMI患者、8例稳定型冠状动脉疾病(CAD)患者和10例健康个体的exoLRs表达谱。采用生物信息学方法探究exoLRs的特征及潜在临床价值。结果:外泌体信使RNA(mRNA)占exoLRs总量的多数。通过CIBERSORT分析的免疫细胞类型显示,中性粒细胞和单核细胞在AMI组中显著富集,这与临床基线特征一致。对不同外泌体mRNA的生物学过程富集分析和共表达网络分析均表明,中性粒细胞活化相关过程在AMI组中富集。我们进一步鉴定出两种外泌体mRNA ALPL和CXCR2,它们可能作为AMI诊断的潜在生物标志物。

结论:我们的研究探讨了AMI患者外泌体LRs的改变,这种改变与中性粒细胞介导的急性炎症反应相关。外泌体mRNAs ALPL和CXCR2可能有助于AMI的诊断。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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