GSE119391:ACAA2与OGDH结合H2A.Z占据的转录起始位点

该数据集来自NCBI GEO,采用anti-ACAA2和anti-OGDH ChIP高通量测序,对正常及横向主动脉缩窄术后7天的小鼠心脏组织(每种条件合并3颗心脏)进行基因组结合/占据谱分析

geo
浏览 2
时间序列GPL1905710090
GSE119391: ACAA2 and OGDH bind to H2A.Z-occupied transcription start sites

基本信息

模态
时间序列
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

GSE119391:ACAA2与OGDH结合H2A.Z占据的转录起始位点

GSE119391 是一个来自 NCBI GEO 的基因组结合/占据谱数据集,标题为“ACAA2 and OGDH bind to H2A.Z-occupied transcription start sites”。该数据集采用 anti-ACAA2 和 anti-OGDH 抗体进行染色质免疫沉淀(ChIP)结合高通量测序,对正常小鼠心脏组织以及横向主动脉缩窄术后 7 天的小鼠心脏组织进行分析,每种条件合并 3 颗心脏作为一个样本。数据集归属于循环系统疾病/其他分类,包含 1 个文件,即 GSE119391_series_matrix.txt.gz,由 Maha Abdellatif 提交,发布时间为 2017 年 9 月 3 日。该数据集可用于研究 ACAA2 与 OGDH 在心脏组织中的基因组结合特征及其与 H2A.Z 占据的转录起始位点的关系。

【数据集背景】

该数据集关注的是心脏组织中蛋白质与基因组的结合情况。源站标题表明,ACAA2 和 OGDH 结合于 H2A.Z 占据的转录起始位点。数据集以小鼠心脏为研究对象,比较正常状态与横向主动脉缩窄术后 7 天状态下的结合谱。横向主动脉缩窄是一种常用的心脏压力负荷模型,该数据集因此与循环系统疾病研究相关。数据集的分类归入循环系统疾病/其他,主题标签包括基因组结合/占据谱分析(高通量测序)、GPL19057 和 10090。

【数据内容】

数据集包含 1 个文件,文件样例为 GSE119391_series_matrix.txt.gz,格式为 GZIP 压缩包。该文件为系列矩阵文件,通常用于汇总样本层面的检测信号或注释信息。数据集的主题标签表明其属于“Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing”,即通过高通量测序进行基因组结合/占据谱分析。平台标识为 GPL19057,物种标识为 10090(小鼠)。源站描述指出,实验针对 anti-ACAA2 和 anti-OGDH 两种抗体进行 ChIP 高通量测序,样本包括正常小鼠心脏组织和横向主动脉缩窄术后 7 天的小鼠心脏组织,每种条件合并 3 颗心脏。

【采集与来源】

数据来源于 ncbi.nlm.nih.gov,即 NCBI GEO 数据库。实验材料为小鼠心脏组织,分为正常组和横向主动脉缩窄术后 7 天组,每组由 3 颗心脏合并而成。实验方法为 anti-ACAA2 和 anti-OGDH 的 ChIP 高通量测序。作者为 Maha Abdellatif,发布时间为 2017 年 9 月 3 日。数据集的源站标题为“ACAA2 and OGDH bind to H2A.Z-occupied transcription start sites”。

【适用场景】

该数据集适用于研究 ACAA2 和 OGDH 在小鼠心脏组织中的基因组结合与占据特征,特别是其与 H2A.Z 占据的转录起始位点的关系。由于包含正常与横向主动脉缩窄术后 7 天两种条件,可用于比较压力负荷状态下结合谱的变化。其分类归属循环系统疾病/其他,适合循环系统疾病相关的基础研究使用。主题标签表明其属于高通量测序的基因组结合/占据谱分析,可用于相关生物信息学分析流程的输入数据。

【使用方法】

使用时可下载数据文件 GSE119391_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。源站未提供其他具体分析步骤或参数设置。

【质量与限制】

源站未提供质量评估信息。数据集仅包含 1 个文件,样本为每种条件合并 3 颗心脏的组织样本,源站未提供生物学重复的详细信息。源站未提供其他限制说明。

【引用与许可】

作者为 Maha Abdellatif,发布时间为 2017 年 9 月 3 日,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。源站未提供具体的引用文献或许可条款信息。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE119391

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

对正常小鼠心脏组织及横向主动脉缩窄术后7天的小鼠心脏组织(每种条件合并3颗心脏)进行了抗ACAA2和抗OGDH的染色质免疫沉淀-高通量测序(ChIP-Seq)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案