波士顿黑人居民停止高血压杂货干预试验（未治疗高血压成人）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05121337

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血压升高、高血压。高血压影响了美国超过半数的黑人成年人——超过任何其他群体——而饮食是黑人成年人高血压差异的主要决定因素。虽然DASH饮食已被证明是降低黑人成年人血压的有效策略，但由于健康食品获取途径差和成本高，城市食品荒漠中的饮食差异正在加剧。本临床试验将随机分配150名居住在波士顿地区城市食品荒漠的黑人成年人，接受以下两种干预之一：1. 为期12周的由营养师协助的DASH杂货配送，通过在线虚拟杂货店进行，配送量足以替代每位参与者的全部热量需求，允许与家庭成员分享部分食品；或2. 在3个月期间每月发放津贴，自行购物。在12周干预阶段之后，参与者将接受为期9个月的观察阶段。干预完成后3个月时，研究人员将重复面对面研究评估，并在部分人群中开展定性访谈，以确定干预中期维持的障碍和促进因素。

在干预后9个月，参与者将参加一次电话访问，旨在评估干预措施的长期维持效果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。