PHACE 综合征（伴其他先天性异常的血管瘤）遗传分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01016756

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：PHACE综合征。如果您和您的孩子同意参与本研究，将会进行以下事项：1. MCW的主要研究者或其指定代表或其他站点的合作者将与您一起审查研究方案和同意书，并回答任何问题——这可以通过电话完成。2. 如果您选择参与，研究者将获取参与研究的知情同意、获取医疗记录的同意，以及少量后勤信息，如地址和电话号码。3. 受试者和父母可能会进行抽血、唾液样本或口腔拭子采集。4. 如果受试者因其他原因接受手术，且有原本会被丢弃的组织，我们可能会要求获取该样本用于研究目的。5. 我们将要求完成关于个人与该病症相关的病史调查问卷。6. 本研究的目的是促进对与脑、眼和心脏异常相关的血管瘤遗传性的理解。

参与者的DNA样本被保存在DNA储存库和遗传数据银行中，以供当前及未来与其遗传疾病相关的研究项目使用。这些DNA样本将用于定位与疾病相关的基因。首席研究员自行决定哪些研究者可以访问这一资源。样本的分析方式将根据研究者及其具体研究方案的不同而有所差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。