鼻中隔成形术中新鲜气流量与围术期肺通气评估的肺超声研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07758517

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数据说明

条件：肺不张、鼻中隔偏曲。这是一项在法提赫苏丹穆罕默德培训与研究医院进行的前瞻性、单中心观察性队列研究。研究评估了年龄在18至65岁、美国麻醉医师协会身体状况分级为I或II级、因鼻中隔偏曲在全身麻醉下接受择期手术的成年患者。所有参与者在入组前均提供了书面知情同意。麻醉管理按照机构常规临床实践进行。新鲜气体流量由主管麻醉医师独立决定，研究方案未对其进行分配或修改。随后，根据吸入麻醉期间记录的新鲜气体流量，将参与者分为两个观察队列：1 L/min或3 L/min。未进行随机化。

在五个围手术期时间点进行了肺超声检查：麻醉诱导前、气管插管后、拔管前、进入麻醉后监护室15分钟后，以及进入麻醉后监护室约30分钟后或即将离开麻醉后监护室前。采用改良肺超声评分对12个胸部区域的肺通气进行评估。根据观察到的超声图像，每个区域评分为0至3分。0分代表通气正常，1分、2分和3分分别代表轻度、中度和重度通气丧失。总评分范围为0至36分，评分越高表示肺通气丧失越严重。主要目的是比较在常规麻醉期间接受1 L/min和3 L/min新鲜气流的患者之间肺超声评分的围手术期变化。其他记录的变量包括心率、收缩压、舒张压和平均动脉压、外周血氧饱和度、灌注指数、呼气末二氧化碳、吸入和呼出氧浓度、体温

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。