心律失常器械治疗患者队列在微信公众号平台进行的随访数据
包含3001例心律失常器械治疗患者的微信公众号随访数据,涉及起搏器、除颤器等,用于临床研究。

基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-10-13
资源简介
该数据集来源于国家人口健康科学数据中心,由首都医科大学附属北京安贞医院提供。包含3001例心律失常器械治疗患者的随访数据,数据通过微信公众号平台收集。患者涉及传统的单双腔起搏器、除颤起搏器和心脏再同步化治疗起搏器。数据内容为临床基线及随访表格数据,适用于心律失常器械治疗疗效评估及预后研究。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A0038.202109.1818.V1.0
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




