失代偿性黏液瘤性二尖瓣疾病犬多变量Cox比例风险分析最终模型结果
该数据集为Moura Ferreira等2026年发表于EBioMedicine的瓣膜性心脏病药物开发研究的数据提取文件，来源为figshare，仅含1个Excel数据补充文件
基本信息
资源简介
失代偿性黏液瘤性二尖瓣疾病犬多变量Cox比例风险分析最终模型结果
Data Extract for Moura Ferreira et al. Advancing drug development for valvular heart disease by prioritising findings from human genetic association studies. EBioMedicine. 2026
该数据集为Moura Ferreira等2026年发表于EBioMedicine的瓣膜性心脏病药物开发研究的数据提取文件，来源为figshare，仅含1个Excel数据补充文件。内容索引涵盖GWAS Catalog、Ensembl、OpenTargets、MEDLINE与clinicaltrials.gov，主题涉及心脏瓣膜疾病、二尖瓣疾病、主动脉瓣狭窄、药物靶点与药物重定位。数据可用于瓣膜性心脏病遗传关联证据梳理与药物靶点优先级评估，但具体变量与样本量源站未提供（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：SMF is supported by the Limburg Clinical Research Centre of UHasselt, Jessa and ZOL (Belgium). RP is supported by the UCL BHF Research Accelerator AA/18/6/34223, NIHR grant NIHR129463, UKRI/ERC/HORIZON 10103153 Aristoteles, and UKRI/HORIZON EP/Z000211/1 AF-MED. FS is supported by BHF grant PG/18/5033837, the UCL BHF Research Accelerator AA/18/6/34223, UKRI/ERC/HORIZON 10103153 Aristoteles and UKRI/HORIZON EP/Z000211/1 AF-MED。源站首次发布：2026-09-09。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 444.98 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.33476242.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cardiology (incl. cardiovascular diseases)、Medical biochemistry - proteins and peptides (incl. medical proteomics)。主题标签：Heart Valve Disorders、Mitral Valve Disease、Aortic Stenosis、Drug Targets、Drug Repurposing。本站分类：循环系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cardiology (incl. cardiovascular diseases)、Medical biochemistry - proteins and peptides (incl. medical proteomics)。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Data_Extract_for_Moura_Ferreira_et_al_Advancing_drug_development_for_valvular_heart_disease_by_prioritising_findings_from_human_genetic_association_studies_EBioMedicine_2026/33476242
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Moura Ferreira, Sara; Providencia, Rui; Schmidt, Floriaan (2026). Data Extract for Moura Ferreira et al. Advancing drug development for valvular heart disease by prioritising findings from human genetic association studies. EBioMedicine. 2026. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Data Extract for Moura Ferreira et al. Advancing drug development for valvular heart disease by prioritising findings from human genetic association studies. EBioMedicine. 2026
- DOI：10.6084/m9.figshare.33476242.v1
- 发布日期：2026-09-09
- 文件数：1 个
- 文件总体积：444.98 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Data_Extract_for_Moura_Ferreira_et_al_Advancing_drug_development_for_valvular_heart_disease_by_prioritising_findings_from_human_genetic_association_studies_EBioMedicine_2026/33476242
命令行下载
curl -L -o "Data Supplement 09092026.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/68346442"
文件清单
Data Supplement 09092026.xlsx（444.98 KB）
文件总体积 444.98 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Full Data Extract from the Manuscript.
Index:
I. GWAS Catalog
II. Ensembl
III. OpenTargets
IV. MEDLINE and clinicaltrials.gov
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.33476242.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Data_Extract_for_Moura_Ferreira_et_al_Advancing_drug_development_for_valvular_heart_disease_by_prioritising_findings_from_human_genetic_association_studies_EBioMedicine_2026/33476242）。
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