Medentum Diagnostik平台在儿童耳鼻喉疾病与哮喘中的评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07500532

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：急性中耳炎（AOM）、链球菌性咽炎、哮喘急性发作、儿童哮喘。研究设计与方法 本研究是一项随机对照临床试验，旨在评估Medentum Diagnostik平台在患有哮喘及耳鼻喉（ENT）疾病（包括急性中耳炎和咽炎）的儿科患者中的诊断性能、可用性和临床效用。参与者将被随机分配至以下两组之一：1. 在家使用Diagnostik平台并接受远程医疗支持的临床医生评估（干预组），或2. 通过面诊或远程医疗就诊接受标准临床评估，不使用Diagnostik平台（对照组）。研究持续时间为6个月。干预组参与者在出现症状期间使用Diagnostik平台，并进行每月监测（哮喘患者），而对照组参与者接受常规临床护理。随访数据将通过平台数据、病历审查和患者报告结局进行收集。

干预与数据收集 干预组的参与者将使用Diagnostik平台，该平台将智能手机应用程序与多功能医疗设备（包括数字听诊器、耳镜、体温计和脉搏血氧仪）相结合，用于在家中采集临床数据。在出现症状期间，参与者将：使用数字听诊器记录肺部声音；拍摄耳部或喉部图像；录入症状数据并完成相关问卷（如哮喘控制测试）；测量生命体征，包括体温、心率和血氧饱和度。该平台的人工智能算法将分析这些数据，以生成初步诊断评估（例如是否存在喘息、急性中耳炎、咽炎）。随后，干预组参与者将接受临床医生的远程医疗咨询，临床医生将审阅所采集的数据，考虑人工智能生成的评估结果，并作出临床诊断。对照组的参与者将接受标准临床诊疗，包括

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。