评估Vessel Navigator工具用于主动脉上血管导管插入准确性的研究 - ARCHIBALD

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03269734

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：血管疾病、脑血管疾病、心血管疾病、主动脉瘤、动静脉畸形。导管插入术用于脑血管疾病的诊断和治疗。该手术在X射线透视下进行，采用正位入射，并可能调整弓部角度以优化血管起源（头臂干、左右颈总动脉、锁骨下动脉）的可视化。在开始导管插入术前，通常会进行常规的碘剂注射动脉路线图检查。飞利浦开发的血管导航仪（VN）允许将预先获取的血管造影扫描或血管造影MRI图像叠加（X射线融合）在X射线透视上，以提供动脉追踪（融合路线图）。将首先进行主动脉弓的血管造影MRI（飞利浦3特斯拉MRI）成像（作为术前评估或动脉瘤或动静脉畸形的系统随访的一部分）。第一位操作者将在不使用VN的常规条件下进行动脉造影。第二位操作者将能够访问融合成像并评估配准的准确性。

快照将由第二操作员拍摄。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。