多囊卵巢综合征患者血清Preptin水平评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07736079

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数据说明

疾病：多囊卵巢综合征（PCOS）、胰岛素抵抗。多囊卵巢综合征（PCOS）是影响育龄女性最常见的内分泌疾病之一，以生殖、内分泌和代谢异常为特征。尽管PCOS的病因是多因素的，但胰岛素抵抗和代偿性高胰岛素血症被认为是导致该综合征生殖和代谢表现的关键机制。这些代谢紊乱增加了糖耐量受损、2型糖尿病、血脂异常、代谢综合征和心血管疾病的长期风险。Preptin是一种由34个氨基酸组成的肽，来源于胰岛素样生长因子II前体（pro-IGF-II）的E肽区域，由胰腺β细胞与胰岛素共同分泌。实验和临床研究表明，preptin可增强葡萄糖介导的胰岛素分泌，并可能参与血糖稳态的调节。在多种与胰岛素抵抗相关的代谢紊乱中，包括肥胖和2型糖尿病，已有报道发现循环preptin浓度升高。

然而，其在PCOS病理生理学中的作用仍知之甚少，现有证据有限且不一致。本研究旨在探讨PCOS女性与非PCOS女性之间血清preptin浓度是否存在差异，并探索preptin与胰岛素抵抗之间的潜在关联。通过评估这一新型代谢肽，本研究力求加深对PCOS潜在代谢机制的理解，并确定preptin是否可能作为与该综合征相关的生物标志物具有潜在应用价值。尽管新型代谢生物标志物日益受到关注，但preptin在PCOS中的临床意义仍不明确，因为仅有有限数量的研究评估了该肽在PCOS女性中的情况。此外，已发表的研究结果在循环prept

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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