评估ABL-101全氟化碳与氟-19 MRI在颈动脉内膜剥脱术患者中映射动脉粥样硬化斑块成分与炎症的精确性

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06850324

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数据说明

疾病：动脉粥样硬化性疾病、颈动脉、颈动脉内膜切除术。本研究针对颈动脉粥样硬化患者。当颈动脉存在粥样硬化时，可提出的治疗方案之一是颈动脉内膜切除术，其目的是切除阻塞颈动脉的粥样硬化斑块，从而降低发生卒中的风险。这些斑块破裂的风险主要通过解剖医学影像学评估：斑块所致狭窄（管腔缩窄）的程度最常用于决定是否进行手术。然而，已充分证实狭窄程度并非十分精确的决策标准：有些斑块可能永远不会破裂，而另一些斑块即使未进行手术干预也已破裂。此后研究发现，炎症程度是预测未来破裂更为准确的指标，但目前尚无可靠的无创影像学标志物可用于测量斑块炎症。

因此，在本研究中，研究人员评估了一种新型标记物——全氟化碳ABL-101，用于动脉粥样硬化斑块炎症的无创成像。为了评估该标记物在量化斑块炎症方面的有效性，将在斑块切除后对其进行显微镜分析，以获得更准确的炎症程度测量。这将使我们能够评估无创标记物注射方法与更具侵入性的切除斑块显微镜分析相比的有效性。ABL-101由全氟化碳（PFC）乳剂组成，这是一种PFC颗粒分散于其中的液体混合物。PFC是仅含碳和氟的化合物，以其运输大量氧气的能力而闻名。PFC完全惰性，不能被身体分解，会自然排出。由于其体积小，这些颗粒也会被某些免疫系统细胞捕获，并结合19F-MRI，构成一种标记物，用于

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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