清醒颈动脉内膜剥脱术中的脑氧饱和度监测

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕清醒颈动脉内膜剥脱术中的脑氧饱和度监测,涉及颈动脉狭窄、颈动脉疾病、脑缺血、颈动脉内膜剥脱术、术后谵妄、术后认知功能障碍及传导麻醉等主题

Nguyen Toan ThangNguyen Toan Thang
clinicaltrials
浏览 8
医学影像预测Carotid StenosisCarotid Artery DiseasesBrain IschemiaCarotid EndarterectomyPostoperative DeliriumAnesthesia, Conduction
Cerebral Oximetry During Awake Carotid Endarterectomy

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

清醒颈动脉内膜剥脱术中的脑氧饱和度监测

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕清醒颈动脉内膜剥脱术中的脑氧饱和度监测,涉及颈动脉狭窄、颈动脉疾病、脑缺血、颈动脉内膜剥脱术、术后谵妄、术后认知功能障碍及传导麻醉等主题。研究背景指出,颈动脉内膜剥脱术中选择性转流需要可靠的术中脑缺血检测,区域麻醉下清醒神经学测试是公认参考标准,但全身麻醉下无法使用;近红外光谱已有多队列评估,系统综述发现两个反复出现的方法学局限:rSO2阈值常由研究数据推导而非预先设定,且指标测试对临床团队的遮蔽很少报告,两者都会抬高表观诊断准确性。本研究通过前瞻性注册和预先设定阈值来应对这些局限。数据可用于脑氧饱和度阈值预测与诊断准确性相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:颈动脉狭窄、颈动脉疾病、脑缺血、颈动脉内膜剥脱术、术后谵妄、术后认知功能障碍(POCD)、传导麻醉。背景。颈动脉内膜剥脱术中的选择性转流需要可靠的术中脑缺血检测。在区域麻醉下,清醒神经学测试仍是公认的参考标准,但在全身麻醉下无法使用。近红外光谱已在许多队列中接受评估,一项系统综述发现了两个反复出现的方法学局限:rSO2阈值常由研究数据推导而非预先设定,且指标测试对临床团队的遮蔽很少报告。这两个局限都会抬高表观诊断准确性。本研究通过前瞻性注册、预先设定阈值来应对这两点。

【主题与分类】

主题标签:Carotid Stenosis、Carotid Artery Diseases、Brain Ischemia、Carotid Endarterectomy、Postoperative Delirium、Anesthesia, Conduction。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07816081

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07816081

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:颈动脉狭窄、颈动脉疾病、脑缺血、颈动脉内膜切除术、术后谵妄、术后认知功能障碍(POCD)、麻醉、传导阻滞。背景。颈动脉内膜切除术中选择性分流需要可靠的术中脑缺血检测方法。在区域麻醉下,清醒神经学测试仍是公认的参考标准,但在全身麻醉下无法使用。近红外光谱技术已在许多队列中接受评估,一项系统综述发现了两个反复出现的方法学局限性:rSO2阈值往往源自研究数据而非预先设定,且指标测试对临床团队的设盲情况鲜有报告。这两个局限性均会夸大表观诊断准确性。本研究通过前瞻性注册、预先设定阈值以及对血氧仪完全设盲来解决这两个问题。设计。前瞻性、单中心、连续采样队列研究,对指标测试设盲,包含根据STARD 2015报告诊断准确性分析以及根据STROBE报告预后分析。

不进行任何干预分配;血氧仪仅用于测量,不参与任何临床决策。麻醉技术:所有参与者均接受超声引导下浅颈丛阻滞和颈动脉鞘阻滞联合1%利多卡因,最大剂量5 mg/kg。禁止常规镇静。通过鼻导管以3 L/min的标准流量补充氧气,并进行呼气末二氧化碳采样。通过桡动脉导管持续监测有创动脉压。指标测试:在整个研究过程中,使用单一型号的血氧仪(Masimo Root平台上的Masimo O3区域血氧监测)连续记录双侧额部rSO2,采样频率至少每5秒一个值,从阻滞前直至去钳夹后10分钟。血氧仪置于临床团队视野之外,显示屏覆盖不透明遮罩,声音报警已禁用。仅由一名不参与临床工作的独立研究者

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案