俄罗斯与亚洲人群心外膜脂肪组织与心血管代谢风险数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦心外膜脂肪组织(EFT)与慢性非传染性疾病(NCDs)、内脏肥胖的关系,覆盖俄罗斯与亚洲人群

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医学影像预测Epicardial Fat Tissue (EFT)Chronic Non-Communicable Diseases (NCDs)Visceral Obesity
Epicardial Fat Tissue and Cardiometabolic Risk in Russian and Asian Populations

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

俄罗斯与亚洲人群心外膜脂肪组织与心血管代谢风险数据集

该数据集英文名为 Epicardial Fat Tissue and Cardiometabolic Risk in Russian and Asian Populations,来源于 clinicaltrials.gov,聚焦心外膜脂肪组织(EFT)与慢性非传染性疾病(NCDs)、内脏肥胖之间的关系,覆盖俄罗斯与亚洲人群。数据集在本站归类于循环系统疾病 / 其他。源站描述显示,该研究围绕 EFT 厚度与心脏代谢风险的关联展开,涉及体格检查、实验室参数、合并症评估、经胸超声心动图参数分析,以及 EFT 厚度与临床及病史特征的关联分析,并进一步确定与心肌结构和功能重构相关的 EFT 厚度阈值,通过电话随访评估研究终点,评价 EFT 厚度对复合终点的预后价值。主题标签包括 Epicardial Fat Tissue (EFT)、Chronic Non-Communicable Diseases (NCDs) 与 Visceral Obesity。

【数据集背景】

该数据集来自 clinicaltrials.gov 登记的研究,关注心外膜脂肪组织(EFT)与心脏代谢风险的关系。源站列出的研究条件包括心外膜脂肪组织(EFT)、慢性非传染性疾病(NCDs)和内脏肥胖。研究覆盖俄罗斯与亚洲人群,这一人群构成是该数据集在人群特征上的重要背景。数据集在本站被归类为循环系统疾病 / 其他,主题标签同样指向 EFT、NCDs 与内脏肥胖三个核心概念。整体来看,该数据集的背景定位于探索 EFT 这一影像学可测量的脂肪组织指标与慢性非传染性疾病、内脏肥胖及心脏代谢风险之间的关联。

【数据内容】

依据源站描述,该研究设计涵盖以下内容:评估体格检查结果、实验室参数和合并症;评估经胸超声心动图参数;分析 EFT 厚度与临床及病史特征之间的关联;确定与心肌结构和功能重构相关的 EFT 厚度阈值;通过电话进行随访以评估研究终点;评价 EFT 厚度对复合终点的预后价值。由此可知,数据集涉及的信息类型包括体格检查、实验室参数、合并症、经胸超声心动图参数、临床与病史特征、随访终点以及复合终点等。主题标签所标示的 EFT、NCDs 与内脏肥胖构成数据内容的核心主题。除上述内容外,源站未提供更细化的变量清单或数据字段说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中提及的采集相关环节包括体格检查、实验室参数评估、经胸超声心动图检查,以及通过电话进行的随访。研究对象覆盖俄罗斯与亚洲人群。源站未提供具体的采集时间范围、样本量、采集机构或数据收集流程的进一步细节。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于与心外膜脂肪组织厚度和心脏代谢风险相关的研究场景,包括分析 EFT 厚度与临床及病史特征的关联、探讨与心肌结构和功能重构相关的 EFT 厚度阈值、评估 EFT 厚度对复合终点的预后价值,以及关注慢性非传染性疾病和内脏肥胖的研究。其覆盖俄罗斯与亚洲人群的特点,也使其可用于涉及这两类人群比较或相关分析的研究情境。源站未提供其他具体适用场景的说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或数据处理说明。

【质量与限制】

源站未提供该数据集的质量评估信息、样本量、数据完整性说明或已知限制。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,其研究设计与终点设置以源站描述为准,其他质量相关细节源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07604610

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:心外膜脂肪组织(EFT)、慢性非传染性疾病(NCDs)、内脏肥胖。本研究旨在:1. 评估体格检查结果、实验室参数及合并症;2. 评估经胸超声心动图参数;3. 分析EFT厚度与临床及病史特征之间的关联;4. 确定与心肌结构和功能重构相关的EFT厚度阈值;5. 通过电话进行随访以评估研究终点;6. 评估EFT厚度对复合终点的预后价值。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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