低NIHSS评分急性大血管闭塞性卒中的血管内治疗与最佳药物治疗比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06143488

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

状况：急性缺血性卒中、轻度神经认知障碍、血栓切除术。表现为急性缺血性卒中轻微症状的患者很常见，约占所有急性缺血性卒中的一半。约30%的轻型卒中患者存在90天功能性残疾。影像学证实的大血管闭塞（LVO）是轻型卒中患者不良结局的明确预测因素，而在伴有LVO的轻型卒中患者中，接受最佳药物治疗后出现的不良结局主要由早期神经功能恶化（END）的发生所驱动。考虑到动脉未再通与END之间众所周知的强相关性，血管内治疗（EVT）似乎是改善伴有LVO的轻微症状卒中患者功能结局的一个有吸引力的选择。EVT在伴有LVO的轻型卒中患者中是否安全有效目前尚存争议，因为这类患者通常被排除在关键性EVT试验之外。本研究旨在进一步检验以下假设：对于前循环急性大血管闭塞所致低NIHSS评分患者，血管内治疗在功能恢复方面优于药物治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。