急性缺血性卒中机械取栓和/或静脉溶栓后联合抗血小板策略
急性缺血性卒中由脑血管血栓阻塞引起,可致残,卒中后前21天复发风险最高。当前于治疗后24小时起每日用阿司匹林预防复发;有研究提示加用氯吡格雷安全且可能更有效

基本信息
资源简介
急性缺血性卒中机械取栓和/或静脉溶栓后联合抗血小板策略
急性缺血性卒中由脑血管血栓阻塞引起,可致残,卒中后前21天复发风险最高。当前于治疗后24小时起每日用阿司匹林预防复发;有研究提示加用氯吡格雷安全且可能更有效。研究将筛查排除高出血风险者,低风险者知情同意后于初始治疗后24小时入组,随机接受单用阿司匹林或阿司匹林联合氯吡格雷21天,随访三个月,评估双联抗血小板治疗预防复发的安全性和可行性及两组恢复差异(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:急性缺血性卒中。卒中是导致残疾的常见原因。最常见的卒中类型是缺血性卒中,由脑内血管被血栓阻塞引起。发生这种情况时,由于脑部无法获得所需的血液供应,部分脑组织会受损。为治疗这种卒中,医生会给予药物和/或进行操作以清除阻塞并恢复脑部血液供应。不幸的是,发生过缺血性卒中的患者再次发生缺血性卒中的风险更高。这种风险在卒中后的最初21天内最高。目前,医生会在卒中治疗24小时后开始每天给予患者阿司匹林,以预防卒中复发。然而,一些研究表明,在阿司匹林基础上加用另一种药物氯吡格雷是安全的,并且在预防卒中复发方面可能比单用阿司匹林更有效。阿司匹林和氯吡格雷都属于一种称为抗血小板药的药物,可防止血液中形成血栓。当两种药物联合使用时,称为双联抗血小板治疗。抗血小板药物的主要风险是出血。本研究旨在探讨使用双联抗血小板治疗预防卒中复发的安全性和可行性。因缺血性卒中接受治疗的患者将首先接受筛查,以排除出血高风险患者。在签署知情同意书后,出血低风险患者将在初始卒中治疗24小时后入组研究。患者将被随机分配为单用阿司匹林,或阿司匹林联合氯吡格雷,用药21天,以预防卒中复发。随后,研究团队将在治疗后对患者随访三个月,收集其恢复情况的信息,并评估两组之间的差异。
【主题与分类】
主题标签:Acute Ischemic Stroke。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07844603
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07844603
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:急性缺血性卒中。卒中是导致残疾的常见原因。最常见的卒中类型是缺血性卒中,由脑内血管被血栓阻塞引起。发生这种情况时,由于脑部无法获得所需的血液供应,部分脑组织会受损。为治疗这种卒中,医生会给予药物和/或进行操作以清除阻塞并恢复脑部血液供应。不幸的是,发生过缺血性卒中的患者再次发生缺血性卒中的风险更高。这种风险在卒中后的最初21天内最高。目前,医生会在卒中治疗24小时后开始每天给予患者阿司匹林,以预防卒中复发。然而,一些研究表明,在阿司匹林基础上加用另一种药物氯吡格雷是安全的,并且在预防卒中复发方面可能比单用阿司匹林更有效。阿司匹林和氯吡格雷都属于一种称为抗血小板药的药物,可防止血液中形成血栓。当两种药物联合使用时,称为双联抗血小板治疗。抗血小板药物的主要风险是出血。本研究旨在探讨使用双联抗血小板治疗预防卒中复发的安全性和可行性。因缺血性卒中接受治疗的患者将首先接受筛查,以排除出血高风险患者。在签署知情同意书后,出血低风险患者将在初始卒中治疗24小时后入组研究。患者将被随机分配为单用阿司匹林,或阿司匹林联合氯吡格雷,用药21天,以预防卒中复发。随后,研究团队将在治疗后对患者随访三个月,收集其恢复情况的信息,并评估两组之间的差异。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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