ELATE研究：延长时间窗内大血管急性血栓切除术评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07922317

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：急性缺血性卒中。血管内取栓术（EVT）是急性缺血性卒中（AIS）患者因大血管闭塞（LVO）在卒中发病或最后已知正常（LKW）后24小时内就诊时的一种既定治疗方法。尽管DAWN和DEFUSE 3等里程碑式试验使用了先进的神经影像技术，包括CT灌注（CTP）和MR灌注（MRP），以识别6-24小时内的合格患者，但EVT在该时间窗之外的作用仍研究不足。这一证据空白在包括越南在内的低收入和中等收入国家（LMICs）尤为相关，这些国家公众对卒中症状的认识有限、院前急救医疗服务不发达以及入院延迟，导致相当比例的患者在极晚时间窗就诊。此外，先进神经影像的可及性有限可能限制了可能从EVT中获益的患者的治疗机会。

因此，本前瞻性观察性研究旨在评估因前循环大血管闭塞（LVO）导致的急性缺血性卒中（AIS）患者，在卒中发病或最后已知正常时间（LKW）后24-72小时就诊时，接受血管内血栓切除术（EVT）与最佳药物治疗相比的临床结局。符合条件的患者根据临床和影像学标准进行筛选，包括显著的神经功能缺损以及存在潜在可挽救脑组织的证据，后者通过CT或MR灌注成像上的灌注错配或基于ASPECTS的影像学标准进行评估。研究结果可能为EVT在这一延长时间窗内的潜在作用提供进一步证据，并有助于指导临床决策。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。