己酮可可碱改善肝肺综合征氧合的有效性与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕己酮可可碱改善肝肺综合征患者氧合的有效性与安全性开展前瞻性双盲随机安慰剂对照试验

Institute of Liver and Biliary Sciences, IndiaInstitute of Liver and Biliary Sciences, India
clinicaltrials
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医学影像预测Hepatopulmonary Syndrome
Efficacy and Safety of Pentoxifylline in Improving Oxygenation in Hepatopulmonary Syndrome

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

己酮可可碱改善肝肺综合征氧合的有效性与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕己酮可可碱改善肝肺综合征患者氧合的有效性与安全性开展前瞻性双盲随机安慰剂对照试验。数据覆盖患者人口学信息、肝病病因、肺功能检查、腹部影像学、6分钟步行试验、动脉血气及A-aPO2计算,并涉及TNF alpha、vWF、ET-1、VEGFR-3等指标。可用于评估药物对氧合及炎症/内皮相关标志物的影响,支持疗效与安全性分析及预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肝肺综合征。假设:研究者假设,与安慰剂相比,己酮可可碱在肝肺综合征中可通过抑制TNF alpha、进而减少巨噬细胞及内皮诱导的NO生成来改善氧合。目的:研究与安慰剂相比,己酮可可碱降低肝肺综合征患者AaPO2的疗效。方法:研究设计:前瞻性双盲随机安慰剂对照试验。数据与标本采集:将采集患者数据、人口学信息、肝病病因、PFT、腹部放射学检查;6分钟步行试验将在基线、3个月和6个月时进行;动脉血气采样将在基线以及3个月和6个月结束时,在受试者坐位呼吸室内空气状态下进行,并使用肺泡气体方程计算A-aPO2值。TNF alpha水平、vWF、ET-1、VEGFR-3、

【主题与分类】

主题标签:Hepatopulmonary Syndrome。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05373134

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:肝肺综合征。假设:研究者假设,与安慰剂相比,己酮可可碱在肝肺综合征中可通过抑制TNFα,从而减少巨噬细胞、内皮诱导的NO生成,改善氧合。目的:研究己酮可可碱与安慰剂相比在降低肝肺综合征患者AaPO2方面的疗效。方法:研究设计:前瞻性双盲随机安慰剂对照试验。数据和标本采集:将收集患者数据、人口学资料、肝病病因、肺功能检查、腹部影像学研究;将在基线、3个月和6个月时进行6分钟步行试验。动脉血气采样将在受试者坐位、呼吸室内空气时于基线以及3个月和6个月结束时进行,并使用肺泡气体方程计算A-aPO2值。将在基线以及3个月和6个月后测量TNFα水平、vWF、ET-1、VEGFR-3、iNOS、eNOS和IL-1β水平。

DLCO和呼出气NO将在基线时以及第3个月和第6个月结束时进行测量。

盲法

研究药物和安慰剂将以相同的包装和标签给药,以确保研究者和受试者对研究治疗处于盲态。研究药物和安慰剂将标有唯一的标签字母,该字母将用于为患者分配治疗,但分配情况不会向研究者或受试者标明。除试验药师和生物统计学家外,研究团队的任何成员及其扩展人员在研究实施期间均不得接触随机化方法。在发生医疗紧急情况、必须破盲以为受试者提供医疗照护时,研究者将从试验药师处获取治疗分配信息。

定义——肝肺综合征的定义为:

  1. 存在肝病和/或门静脉高压,且
  2. 氧分压<80 mmHg或肺泡-动脉氧梯度[P(A-a)O2梯度

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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