Icosapent Ethyl 对冠状动脉斑块、炎症与心室重构的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于循环系统疾病 / 其他分类,主题为 Icosapent Ethyl(IPE)对冠状动脉斑块、炎症与心室重构的影响

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其他预测Acute Coronary Syndromes (ACS)Chronic Coronary SyndromeCoronary Artery DiseaseAtherosclerosis Cardiovascular DiseaseVentricular RemodelingInflammation
Effects of Icosapent Ethyl on Coronary Plaque, Inflammation, and Ventricular Remodeling

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Icosapent Ethyl 对冠状动脉斑块、炎症与心室重构的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于循环系统疾病 / 其他分类,主题为 Icosapent Ethyl(IPE)对冠状动脉斑块、炎症与心室重构的影响。研究为前瞻性、观察性、真实世界研究,计划纳入 420 名 Acute Coronary Syndrome(ACS)或 Chronic Coronary Syndrome(CCS)患者并进行随访,评估 IPE 在日常临床实践中的效果。数据可用于分析 IPE 对冠状动脉疾病患者心血管结局、炎症及心室结构的影响,支持真实世界疗效与预后相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病类型:急性冠脉综合征(ACS)、慢性冠脉综合征、冠状动脉疾病、动脉粥样硬化性心血管疾病、心室重构、炎症。即便接受了他汀类药物等标准治疗,冠状动脉疾病患者仍常面临心脏事件复发的残余风险。这一风险在很大程度上由持续存在的炎症和心脏血管中不稳定的脂质斑块所驱动。二十碳五烯酸乙酯(IPE)是一种高度纯化的处方药物,已知可改善心血管结局,但其在日常临床实践中对心脏结构和炎症的具体影响仍需进一步探索。本研究是一项前瞻性、观察性、真实世界研究,旨在评估IPE在急性冠脉综合征(ACS)或慢性冠脉综合征(CCS)患者中的有效性。研究计划纳入420名患者,随访12个月。根据其常规临床处方,参与者将被分为对照组(接受标准心血管治疗,包括他汀类药物)和暴露组(接受标准治疗加IPE)。在为期1年的随访期间,研究人员将定期进行血液检测和先进的心脏影像学检查。主要目标是确定在标准治疗基础上加用IPE是否能更显著地减轻炎症。此外,研究还将在真实世界临床环境中观察IPE对冠状动脉斑块稳定性和心室重构愈合过程的影响。

【主题与分类】

主题标签:Acute Coronary Syndromes (ACS)、Chronic Coronary Syndrome、Coronary Artery Disease、Atherosclerosis Cardiovascular Disease、Ventricular Remodeling、Inflammation。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07641257

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病类型:急性冠脉综合征(ACS)、慢性冠脉综合征、冠状动脉疾病、动脉粥样硬化性心血管疾病、心室重构、炎症。即使采用他汀类药物等标准治疗,冠状动脉疾病患者仍面临进一步心脏事件的残余风险。这一风险在很大程度上由持续存在的炎症和心脏血管中不稳定的脂质斑块所驱动。二十碳五烯酸乙酯(IPE)是一种高度纯化的处方药物,已知可改善心血管结局,但其在日常临床实践中对心脏结构和炎症的具体影响仍需进一步探索。本研究是一项前瞻性、观察性、真实世界研究,旨在评估IPE在急性冠脉综合征(ACS)或慢性冠脉综合征(CCS)患者中的有效性。该研究计划纳入420名患者,随访12个月。根据其常规临床处方,参与者将被分为对照组(接受标准心血管治疗,包括他汀类药物)和暴露组(接受标准治疗加IPE)。

在为期1年的随访期间,研究人员将定期进行血液检测和先进的心脏成像。主要目标是确定在标准治疗基础上加用IPE是否能更显著地减轻炎症。此外,该研究还将观察在真实临床环境中,IPE如何影响冠状动脉斑块的稳定性及心室重构的愈合过程。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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