右美托咪定与丙泊酚在腹腔内脓毒症患者中的效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注腹腔内脓毒症(脓毒性腹膜炎)术后患者,比较右美托咪定与丙泊酚在 ICU 中的效果

Assiut UniversityAssiut University
clinicaltrials
浏览 2
其他Septic Peritonitis
Effects of Dexmedetomidine vs Propofol in Patients With Intra-abdominal Sepsis

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

右美托咪定与丙泊酚在腹腔内脓毒症患者中的效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注腹腔内脓毒症(脓毒性腹膜炎)术后患者,比较右美托咪定与丙泊酚在 ICU 中的效果。源站描述显示术后患者被随机分入三组、每组 20 人,连续监测平均动脉压、心率、中心静脉压和体温,每小时记录尿量并每 12 小时计算液体平衡,在基线、24 小时和 48 小时采集乳酸、血小板、白细胞、胆红素、丙氨酸氨基转移酶、肌酐及 TNF-α、IL-1β、IL-6 等指标。数据可用于围手术期血流动力学、器官功能与炎症因子变化的观察性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脓毒性腹膜炎。术后患者将被转入 ICU,并通过密封信封随机分配到三组中的一组,每组 20 名患者。所有 ICU 测量将由一名观察者记录。将收集以下数据: 患者的人口学和临床数据,包括年龄、性别、体重、手术操作时间和类型以及患者的 SOFA 评分。 将连续监测平均动脉压、心率(HR)、中心静脉压(CVP)和体温。将每小时测量尿量,并每 12 小时计算液体平衡。所有测量将在研究开始时(基线)、然后第 24 小时和第 48 小时进行。* 将在相同时间点测定乳酸、血小板、白细胞、胆红素、丙氨酸氨基转移酶和肌酐。TNF-α、IL-1β 和 IL-6 水平将在

【主题与分类】

主题标签:Septic Peritonitis。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04718714

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04718714

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:脓毒性腹膜炎。术后患者将转入ICU,并通过密封信封随机分为三组,每组20例。所有ICU测量数据将由一名观察者记录。将收集以下数据:* 患者的人口学和临床数据,包括年龄、性别、体重、手术时间及类型以及患者的SOFA评分。* 将连续监测平均动脉压、心率(HR)、中心静脉压(CVP)和体温。每小时测量尿量,每12小时计算液体平衡。所有测量将在研究开始时(基线)进行,然后在第24小时和第48小时进行。* 将在相同时间点测定乳酸、血小板、白细胞、胆红素、丙氨酸氨基转移酶和肌酐。将在基线、第24小时和第48小时获取TNF-α、IL-1β和IL-6水平。* 将按照研究方案在基线(研究开始前15分钟)以及第24小时和第48小时测量腹腔内压和腹腔灌注压。

  • 行为疼痛量表、Ramsay镇静评分及术后镇痛药作为补救镇痛的需求。
  • 机械通气时长和ICU住院时间。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案