围术期睡眠质量对慢性术后疼痛的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06871891

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性术后疼痛。本前瞻性观察性队列研究旨在评估围术期睡眠质量对接受择期电视辅助胸腔镜手术（VATS）、改良根治性乳房切除术（MRM）或冠状动脉旁路移植术（CABG）的成年患者（年龄18-80岁，ASA I-III级）发生慢性术后疼痛（CPSP）的影响。其主要研究问题为：围术期睡眠质量差是否会增加术后3个月CPSP的风险？主观与客观睡眠参数（如总睡眠时长、深睡眠时间）与CPSP及康复结局如何相关？研究人员将比较围术期睡眠质量水平不同（通过Richards-Campbell睡眠问卷[RCSQ]及可穿戴设备数据评估）的患者，以评价CPSP发生率、疼痛及生活质量方面的差异。参与者将：佩戴华为可穿戴设备，以收集住院期间的客观睡眠数据（如睡眠时长、深睡眠时间）。

术前和术后完成问卷，包括RCSQ、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）、医院焦虑抑郁量表（HADS）和简明疼痛量表（BPI）。术后1、3和6个月接受随访评估，以评估疼痛评分、CPSP状态和生活质量（SF-36）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。