Linvemastat 用于部分控制哮喘患者的研究 (syMMPonia)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07191535

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哮喘（诊断）、肺功能、中重度哮喘。这项临床研究旨在探讨一种新药linvemastat的潜力，以改善那些尽管使用吸入性糖皮质激素和长效β受体激动剂等标准治疗仍持续出现症状的中重度哮喘成人患者的结局。Linvemastat通过阻断一种名为MMP-12的酶发挥作用，该酶被认为与哮喘中的肺部炎症和组织损伤有关。该试验是一项2期、随机、双盲、安慰剂对照研究，涉及全球多个中心的约135名参与者。参与者被分配接受100 mg或300 mg的linvemastat或安慰剂，每日一次，持续16周，同时继续其常规哮喘药物治疗。研究人员主要测量肺功能的变化，具体为一个人在一秒内用力呼出的空气量（FEV₁），并追踪哮喘发作、急救吸入器的使用以及炎症标志物。通过实验室检查、心脏监测和体格检查对安全性进行密切监测。

目标是确定linvemastat能否为哮喘仍难以控制的患者提供一种有意义的新选择，从而可能改善呼吸系统健康和整体生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。